Plus de mille articles sur intelligence-artificielle.com portent ma signature. J'ai commencé en octobre 2022. ChatGPT sortait quelques semaines plus tard.
Je suis aujourd'hui rédacteur en chef du site. Je choisis les sujets, je fixe les angles et j'écris toujours. Les agents d'IA, la vidéo générative et la régulation européenne occupent une grande partie de l'actualité. J'aime aussi les questions plus pratiques. Quand un chatbot doit-il passer la main à un humain ?
Chez Publithings depuis 2022, je viens de l'équipe média. J'y ai appris le métier sur le terrain.
En cuisine, en revanche, je ne publie rien. C'est le seul sujet que je garde pour moi.
Nous sommes en janvier 2026 et les règles du jeu ont changé. Le bon vieux référencement naturel ne suffit plus. Avec l'avènement…
20 janvier 2026Le géant de l'informatique s'attaque au plus gros problème des entreprises en 2026 : le passage à l'échelle. Avec son nouveau service…
20 janvier 2026La pression judiciaire s'intensifie autour de la Silicon Valley. Quelques jours seulement après l'accord historique d'Anthropic, deux géants de l'édition, Hachette Book…
20 janvier 2026Fini l'époque des chatbots "bêtes" qui tournaient en boucle sur des mots-clés. En 2026, nous sommes entrés dans l'ère de l'Agent de…
19 janvier 2026L'épisode 2 de la saison 2 de The Pitt vient d'être diffusé sur HBO Max et il soulève déjà une polémique. La…
19 janvier 2026Alors que l'IA bouleverse le marché du travail plus vite que les programmes universitaires ne peuvent suivre, l'IEEE Computer Society publie un…
19 janvier 2026La majorité des entreprises échouent dans leur transformation IA non pas à cause des algorithmes, mais à cause de leur fondation de…
19 janvier 2026Quand on pense aux pionniers de l'informatique, on imagine souvent des ingénieurs en chemise blanche des années 1950 ou des hackers de…
19 janvier 2026Imaginez une compagne qui vous écoute vraiment, qui sourit quand vous rentrez, qui dialogue naturellement et dont la peau semble aussi chaude…
16 janvier 2026C'est le syndrome classique du développeur en 2026 : on installe un agent IA prometteur, on lui donne une tâche vague, et…
16 janvier 2026Aucun article relu et validé par Narindra pour le moment.
Avec l’intégration de son tout dernier modèle phare, Gemini Omni, les applications Gemini se dotent d’un studio de création vidéo complet accessible en langage naturel. Le modèle Omni est désormais intégré aux applications Gemini. Il est même capable de générer des séquences à partir de prompts textuels, d’images ou de vidéos de référence. Parallèlement, l’outil
La plupart des modèles de synthèse s’efforcent encore de restituer correctement quelques mots sans coquilles. Mais l’équipe Qwen d’Alibaba a redéfinit l’état de l’art. Dédiée aux applications professionnelles complexes, la troisième version de son générateur visuel promet une précision typographique et une densité d’information inédites. Alibaba a présenté le modèle ce mois de juillet. Il
L’expérience de recherche sur Internet vient de franchir une nouvelle étape en France. Depuis le 22 juillet 2026, Google déploie à grande échelle ses Aperçus IA (AI Overviews), plaçant systématiquement un résumé généré par son intelligence artificielle Gemini au sommet des résultats. Et si l’objectif affiché est de synthétiser l’information, ces blocs volumineux repoussent les
Google a officialisé, ce 21 juillet 2026, le lancement de trois nouveaux modèles d’intelligence artificielle : Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite et Gemini 3.5 Flash Cyber. Cette triple annonce mise sur l’efficacité, la rapidité et la baisse des coûts, plutôt que sur la seule puissance brute. Parallèlement, Google confirme avoir lancé le pré-entraînement de
Google vient de clarifier sa feuille de route à destination des éditeurs de sites, des rédacteurs et des professionnels du référencement naturel. Celle-ci est une réponse face à la multiplication des théories sur l’optimisation pour les moteurs de réponse, le géant américain rappelle les fondamentaux pour figurer en bonne place dans ses synthèses générées. Et
À peine vingt-quatre heures séparent la sortie de Grok 4.5 de celle de GPT-5.6. Ce tir croisé opéré au début du mois de juillet 2026 a immédiatement divisé la communauté des développeurs et des analystes tech : faut-il privilégier l’excellence technique et le codage agentique de haut niveau, ou céder à la rupture tarifaire agressive
En l’espace de seulement six semaines, entre la fin du mois de mai et le début du mois de juillet 2026, xAI, Anthropic et Google DeepMind ont chacun abattu leurs cartes maîtresses. Pourtant, contrairement aux cycles précédents, aucun modèle ne parvient à dominer l’ensemble des cas d’usage. Pour les entreprises et les équipes techniques basées
Quelques jours seulement après la sortie officielle du tout dernier modèle phare d’OpenAI, GPT-5.6, les développeurs disposent d’un recul suffisant pour évaluer son impact réel sur les flux de travail quotidiens au sein d’environnements comme Codex ou Claude Code. Et face à une concurrence féroce incarnée par des architectures de pointe comme Claude Opus 4.8
Lemonade SDK est un serveur d’IA locale open source, développé avec le soutien d’AMD, qui permet d’exécuter des modèles de langage (LLM), de la génération d’image et de la synthèse vocale directement sur votre machine, sans passer par le cloud. La version 10.5, publiée en mai 2026, ajoute le support de ROCm 7.13, fait passer
GPT-5.5 (OpenAI) et Gemini 3.0 Pro (Google DeepMind) sont deux modèles de langage (LLM) multimodaux de pointe en 2026. Gemini 3.0 Pro se distingue par sa fenêtre de contexte gigantesque (plus de 2 millions de tokens) et son intégration native à l’écosystème Google, tandis que GPT-5.5 s’impose sur les agents autonomes et le raisonnement multimodal
Alors que les laboratoires américains dictent traditionnellement le rythme des innovations de rupture, l’écosystème technologique asiatique concrétise ses ambitions de souveraineté logicielle. C’est dans ce contexte ultra-compétitif que la start-up pékinoise Moonshot AI vient d’annoncer le déploiement de sa toute nouvelle infrastructure algorithmique Kimi K3, conçue pour rivaliser directement avec les leaders de la Silicon
GPT-5.5 (OpenAI) et Claude (Anthropic, génération 4.6) sont les deux modèles de langage (LLM) de référence du marché en 2026. GPT-5.5 se distingue par ses capacités d’agent autonome et son raisonnement multimodal. Claude, quant à lui, s’impose sur la génération de code, la rédaction longue et la sécurité en entreprise. Le choix entre les deux
Le mécanisme de fallback (ou stratégie de repli) en intelligence artificielle désigne l’aiguillage automatique d’une requête vers un système de secours lorsqu’un modèle de langage (LLM) principal échoue, ralentit ou coûte trop cher. Cette architecture redondante garantit la continuité de service des agents autonomes et des applications d’entreprise. Concrètement, le fallback IA redirige un prompt
OpenAI, Google, Adobe, Microsoft, Ideogram, toutes ces entreprises proposent désormais un accès gratuit à leur générateur d’images par IA. On a donc largement le choix entre ChatGPT Image, Gemini, Firefly, Copilot et Flux. Mais rappelez-vous que le terme “gratuit” cache des réalités juridiques et techniques extrêmement disparates. Quelle est alors la meilleure IA générative d’image,
