Nous avons vu dans cet article, les métiers les plus recherchés et les mieux payés du domaine de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, je vais vous parler du métier d’AI engineer ou d’ingénieur en IA. Pourquoi ce choix ? Eh bien tout simplement puisque l’intelligence artificielle est aujourd’hui au premier dans de nombreux secteurs. Notamment la santé, l’audiovisuel, les divertissements, la science des données, la génération d’images et de vidéos, la musique, etc.
Alors en quoi consiste le métier d’ingénieur en IA ou d’AI enginner ? Quelles sont les compétences requises pour exercer dans le domaine ? Y a-t-il des formations spécifiques à suivre ?
Qu’est-ce qu’un AI engineer ou un ingénieur en IA ?
Un ingénieur en IA ou un AI Engineer a pour mission principale de transformer l’expertise humaine en des solutions computationnelles.
C’est-à-dire que son travail repose généralement sur la conversion des connaissances en formules mathématiques et en algorithmes qui permettent d’automatiser certaines capacités cognitives.
Il s’agit donc d’une discipline qui combine deux domaines scientifiques majeurs : les mathématiques et l’informatique.
Chacune de ces deux disciplines vont ensuite interagir pour créer des systèmes capables d’émuler certains aspects de l’intelligence humaine.
À ce titre, en tant qu’AI Engineer, votre premier rôle est de mener une analyse approfondie de plusieurs éléments :
- Les processus de collecte de données, qu’ils soient basés sur l’observation humaine directe ou sur des appareils de mesure ;
- Les indicateurs déclencheurs qui suggèrent le besoin d’intervenir ;
- Le processus décisionnel appliqué dans différentes situations ;
- Et les méthodes de déploiement des solutions dans un contexte opérationnel.
À l’issue de la phase d’analyse, l’ingénieur en IA doit traduire ces éléments en modèles numériques exploitables par des systèmes informatiques.
Au final, ces modèles seront implémentés sur différentes plateformes. Notamment les ordinateurs standards, les systèmes robotiques, ou dans des processeurs dédiés.
Mais pour y arriver, un AI Engineer aura plusieurs attributions au sein d’une entreprise. Alors, qu’est-ce qu’il fait réellement ?
Les principales attributions d’un ingénieur en intelligence artificielle
En premier lieu, un ingénieur en IA commence son intervention par une phase de recueil d’informations auprès des professionnels du secteur concerné. C’est-à-dire les responsables logistiques, production, qualité, etc.
C’est ce que l’on appelle généralement la collecte de données. Et c’est à partir de là que l’AI engineer commence son travail.
Souvent, ces données existent déjà sous forme de bases massives que nous connaissons sous le nom de big data.
Celles-ci sont exploitées régulièrement par les équipes de gestion, mais dont le potentiel n’est pas pleinement mis à profit, contrairement à celui d’un ingénieur en IA.
Durant cette étape d’investigation, le spécialiste en IA doit identifier précisément :
- Les scénarios récurrents rencontrés sur le terrain ;
- Les stratégies actuellement déployées pour gérer ces situations ;
- La priorisation des différentes informations selon leur impact.
C’est en se basant sur la base de ces observations que l’ingénieur va développer un modèle mathématique exhaustif qui intègre l’ensemble des compétences et des processus qu’il a pu identifier. C’est ce que l’on appelle l’étape de modélisation.
Para la suite, la matrice sera traduite en code informatique, avec une préférence marquée pour le langage Python.
Parallèlement, l’ingénieur en IA va concevoir des interfaces de visualisation qui permettraient d’évaluer et de valider les performances du système qu’il a développé.
Dans quels domaines un ingénieur en IA peut-il exercer ?
Après le déploiement des nombreux outils que nous connaissons actuellement, les domaines d’application de l’intelligence artificielle sont aussi vastes que diversifiés.
Dans le secteur commercial, par exemple, les ingénieurs en IA peuvent développer des systèmes de suggestion personnalisée qui anticipent les désirs d’achat des consommateurs. Cela uniquement en se basant sur leur historique de navigation et d’acquisition.
Ils peuvent également concevoir des outils d’analyse des retours clients. Ces derniers peuvent ensuite permettre à une entreprise de suivre l’évolution de la satisfaction de ses clients, ainsi que de leurs opinions sur les produits qui leur sont proposés.
Si l’on se tourne vers un autre domaine, celui du traitement d’images par exemple, l’ingénieur en IA peut bel et bien développer des applications allant de l’identification d’objets spécifiques comme les véhicules ou les minéraux, à l’imagerie médicale pour le support au diagnostic.
Pour ce qui est du domaine industriel, l’intelligence artificielle constitue un allié faible pour optimiser la chaîne logistique en calculant les circuits de distribution les plus efficaces.
Un autre domaine dans lequel l’ingénieur en IA peut briller : la sécurité informatique. Les systèmes actuels sont tout à fait capables d’identifier, de manière précoce, les failles potentielles dans les réseaux.
Sinon, dans le secteur industriel, l’IA permet de révolutionner la maintenance en anticipant les besoins d’intervention sur les équipements. Mais aussi en détectant les situations à risque. Ce qui permet de prévenir proactivement les incidents.
Pourquoi être curieux est un must en IA ?
Après ces nombreuses attributions, vous vous demandez sûrement ce qu’il faut dans sa besace pour devenir ingénieur en IA.
Eh bien, dans ce cas, laissez-moi vous éclairer ! Tout d’abord, il faut avoir un vrai coup de cœur pour les maths, pas besoin d’être Einstein. Il faut juste aimer jongler avec les chiffres ! Et bien sûr, être à l’aise avec le code, c’est la base.
Mais ne vous inquiétez pas, ce n’est pas qu’une histoire de geek devant son ordi ! En fait, c’est un peu comme être un explorateur.
Chaque nouveau projet vous fait découvrir un univers différent. Un jour, vous travaillez sur des voitures autonomes, le lendemain sur des systèmes médicaux. Jamais le temps de s’ennuyer !
Ce qui est vraiment fascinant avec le métier d’AI Engineer, c’est qu’on rencontre plein de gens passionnants, surtout des expertes et des spécialistes en intelligence artificielle.
En d’autres termes, il faut savoir tendre l’oreille et prendre le temps de comprendre leur expertise. C’est un peu comme être un détective qui doit rassembler tous les indices pour résoudre une énigme.
La précision, c’est aussi un des qualités que vous devez avoir en tant qu’ingénieur en IA. On ne peut pas se permettre de faire les choses à moitié quand on transforme des problèmes du monde réel en modèles mathématiques.
Et parfois, quand le problème est extrêmement costaud, on fait équipe avec d’autres experts en IA. Ça peut prendre du temps avant de trouver LA solution, des fois des semaines, voire des mois.
Les écoles d’ingénieurs qui forment à l’IA en France
Le chemin vers une carrière d’ingénieur en Intelligence Artificielle débute généralement par une formation initiale solide en mathématiques, en informatique ou en mathématiques appliquées à l’informatique. Cette base est essentielle et s’acquiert au niveau licence.
Pour se spécialiser, plusieurs voies s’ouvrent ensuite au niveau bac+5. De nombreuses universités françaises proposent des masters en informatique avec une orientation IA, comme on peut le voir à Paris Descartes, Lyon ou l’Université d’Artois.
Le domaine des mathématiques offre également des opportunités, notamment à l’Université de Toulouse qui propose un parcours axé sur l’intelligence artificielle et la reconnaissance des formes.
Les grandes écoles ne sont pas en reste. L’École Polytechnique propose un Graduate Degree en intelligence artificielle et visual computing avancé.
Pour ceux qui souhaitent conjuguer technologie et gestion, l’Institut Léonard de Vinci propose un MBA spécialisé dans le management de l’IA.
De nombreuses écoles d’ingénieurs ont développé des spécialisations en IA, parmi lesquelles l’ENSTA Bretagne, Grenoble INP Ensimag, l’ESILV, l’Isep, l’Epita, l’École Centrale de Lille et l’UTC.
Pour ceux qui souhaitent approfondir encore leur expertise, des formations complémentaires de niveau bac+6 existent sous forme de Mastères Spécialisés.
On trouve surtout des programmes en Big Data à Grenoble INP Ensimag, en Intelligence Artificielle à Télécom Paris, ou encore en science des données à l’Insa Rouen Normandie.
Combien touche un AI Engineer ?
En France, la rémunération des ingénieurs spécialisés en Intelligence Artificielle reflète la forte valeur ajoutée de cette expertise sur le marché du travail.
Un jeune diplômé entrant dans le domaine peut espérer une rémunération annuelle brute oscillant entre 35 000 et 45 000 euros.
Au fil des années et de l’expérience acquise, cette rémunération évolue significativement pour atteindre des montants pouvant aller jusqu’à 80 000 euros annuels.
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Le marché international offre des perspectives salariales encore plus attractives. Les États-Unis, en particulier, se démarquent avec des rémunérations substantiellement plus élevées : un ingénieur en IA peut y percevoir entre 100 000 et 150 000 dollars par an.
Toutefois, ces chiffres doivent être mis en perspective avec le contexte local. En effet, le pouvoir d’achat réel varie considérablement selon les pays, notamment en raison des différences de coût de la vie.
Une rémunération plus élevée à l’étranger ne se traduit donc pas nécessairement par un niveau de vie proportionnellement supérieur à celui qu’on pourrait avoir en France.
Et voilà ! Vous savez maintenant tout du métier d’ingénieur en IA. Si vous pensez correspondre au profil, vous pouvez déjà commencer à trouver un post en tant qu’AI Engineer.
Sinon, vous pouvez toujours consulter nos autres guides ou interviews dans cette page.
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