Digitalent dévoile un livre blanc pour les DSI, détaillant l’utilisation de l’IA pour optimiser la qualité des données d’entreprise. Cette publication explore les multiples façons dont l’IA peut transformer les données en actifs fiables et exploitables, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour les entreprises.
L’IA au service de la qualité des données
Digitalent, expert en intelligence artificielle, vient de publier un livre blanc intitulé « Comment optimiser la qualité des données d’entreprise avec l’IA : Guide stratégique pour les DSI ». Ce guide vise à éclairer les directeurs des systèmes d’information (DSI) sur l’importance cruciale des données fiables et sur la manière d’exploiter l’IA pour y parvenir. Dans un monde où les données sont devenues un levier stratégique, leur qualité est un élément déterminant pour l’innovation et la compétitivité.
La première partie du livre blanc se concentre sur la notion de qualité des données. Celle-ci est définie par plusieurs critères, notamment la précision, la complétude, la fiabilité, l’accessibilité et l’actualité. L’objectif est de libérer tout le potentiel des données afin qu’elles deviennent des ressources stratégiques pour l’entreprise. Digitalent précise que les DSI sont en première ligne pour relever ce défi, souvent complexe.
Les avantages de l’IA dans le traitement des données
Dans ce livre blanc, Digitalent explique comment l’intelligence artificielle peut automatiser des tâches critiques pour améliorer la qualité des données. L’IA permet notamment d’identifier des anomalies, de corriger des erreurs et d’enrichir les jeux de données. Ces opérations, fastidieuses et chronophages lorsqu’elles sont réalisées manuellement, deviennent plus efficaces grâce à l’automatisation.
Des exemples concrets illustrent l’impact de l’IA dans divers secteurs. Parmi eux, on trouve l’automatisation des vérifications de qualité dans le secteur financier, le nettoyage des données pour les analyses en recherche et développement. Il y a aussi l’analyse des produits fournisseurs pour optimiser les achats. Ces cas d’usage montrent l’étendue des bénéfices de l’IA dans l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données.
L’IA, moteur d’innovation pour les DSI
Digitalent souligne également le rôle prépondérant de l’IA dans la création de modèles prédictifs puissants. Ces modèles permettent d’identifier des tendances complexes et d’établir des prévisions précises, ouvrant ainsi la voie à une analyse approfondie des données. Par exemple, une compagnie d’assurances a pu, grâce à l’IA, évaluer la véracité des demandes d’indemnisation.
Pascal Corotti, directeur général de Digitalent, explique : « Il est essentiel de mettre en place des outils et des processus qui facilitent la communication et le partage d’informations entre les différents acteurs de la data. Cela passe par la création d’une plateforme collaborative véritable hub de la data dans l’entreprise où chacun peut accéder aux données, aux analyses et aux insights de manière transparente et sécurisée. »
Digitalent a développé une plateforme « de bout en bout », MIA, en partenariat avec le laboratoire de l’X Polytechnique. Conçue après plusieurs années de recherche et développement, cette technologie répond aux besoins data des entreprises, quelles que soient leur taille et leur secteur. MIA intègre 60 algorithmes de machine learning et de deep learning, permettant un déploiement rapide de projets big data grâce à une interface intuitive. Avec cette initiative, Digitalent ambitionne de démocratiser l’accès aux données et à l’intelligence artificielle, transformant ainsi les DSI en véritables moteurs d’innovation pour leurs entreprises.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
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