L’évolution des technologies bouleverse les choix d’infrastructure des entreprises. L’essor de l’IA générative pousse les dirigeants à rechercher le meilleur équilibre entre cloud, edge computing et solutions sur site afin de concilier performance et sécurité des données. Face à ces enjeux, comment déterminer la stratégie optimale dans un environnement qui ne cesse d’évoluer ?
Face à des besoins croissants en calcul et en accès instantané aux données, les entreprises optent de plus en plus pour des modèles hybrides. Selon une étude d’IDC, 85 % des utilisateurs de cloud adoptent ou envisagent le cloud hybride. Cette approche combine la flexibilité du cloud, la réactivité de l’edge et le contrôle de l’infrastructure sur site.
Pourquoi le modèle hybride s’impose ?
Le cloud ne se limite plus aux grands centres de données. Il peut désormais être déployé partout et permet une architecture hybride qui optimise les avantages de chaque modèle selon les besoins spécifiques. Pour Miguel Leon, de WinWire, l’IA joue un rôle clé dans cette transition. Les entreprises cherchent à exploiter la puissance de calcul du cloud tout en utilisant l’edge pour traiter les données en temps réel.
Les dépenses en edge computing devraient atteindre 232 milliards de dollars cette année, selon IDC. Cette croissance s’explique par la nécessité de surmonter certaines contraintes que le cloud ne peut résoudre seul, notamment en matière de latence.
Dans des environnements tels que les lignes de production, les systèmes d’inspection basés sur la vision exigent des réponses en millisecondes. Le cloud, limité par sa dépendance aux réseaux, ne peut assurer cette réactivité. L’Edge se positionne ainsi comme une réponse aux limitations du cloud.
Les bénéfices du traitement en périphérie
L’edge computing réduit la latence en traitant les données à proximité de leur source. Cela améliore l’agilité des entreprises, surtout pour des applications d’IA telles que la reconnaissance d’images et la maintenance prédictive. Par ailleurs, il résout les défis liés à la connectivité intermittente. Par exemple, les appareils IoT et les véhicules autonomes nécessitent un fonctionnement autonome même sans réseau. Le cloud seul ne suffit pas dans ces contextes.
Le volume de données explose et devrait atteindre 170 zettaoctets d’ici 2025, soit une multiplication par 145 en 15 ans. Face à cette masse colossale, transférer toutes les données vers un stockage central devient onéreux. L’edge computing offre une solution en triant et en conservant uniquement les informations pertinentes, ce qui réduit les coûts de transmission et de stockage.
La réglementation et la gouvernance des données
La gestion des données est un enjeu crucial, surtout avec l’augmentation des régulations sur la souveraineté des données. Les entreprises doivent fréquemment conserver certaines informations dans des juridictions spécifiques. Le modèle hybride, en permettant une localisation flexible des données, facilite la conformité et réduit les risques juridiques.
Chaque environnement offre des avantages distincts. Le cloud public est idéal pour l’évolutivité et les pics de demande. Les solutions sur site et les clouds privés garantissent la sécurité et le contrôle des données. L’edge, quant à lui, assure une résilience et des performances optimales sur le terrain. Le défi est de choisir le bon outil pour chaque tâche.
Cas d’utilisation du cloud hybride
Dans les services financiers, le cloud hybride permet d’intégrer des systèmes mainframe aux services en ligne. Les banques peuvent ainsi gérer leurs centres de données tout en offrant un accès client via le cloud. Dans le commerce de détail, les systèmes locaux peuvent traiter les transactions même en cas de panne du cloud, ce qui assure la continuité des opérations.
Explorez dans cette vidéo un autre exemple d’utilisation du cloud hybride dans les secteurs juridique et financier :
Si le modèle hybride présente des avantages, il complexifie la gestion des infrastructures. Les environnements à fournisseurs multiples posent des défis de coordination. Les fournisseurs de cloud l’ont compris et proposent des plateformes intégrées pour simplifier cette gestion. Néanmoins, 80 % des entreprises envisagent encore de ramener certaines ressources cloud sur site.
Le modèle hybride n’est pas une mode passagère. Alors que les besoins en IA et en données explosent, les entreprises doivent adapter leur infrastructure. La clé réside dans la flexibilité : utiliser chaque technologie de manière optimale. Les centres de données sur site ne disparaîtront pas, mais leur rôle évoluera. Le cloud, l’edge et le multicloud constitueront l’épine dorsale de l’infrastructure hybride de demain et fourniront des solutions adaptées aux défis de chaque entreprise.
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