DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, Ideogram, FLUX, on connaît tous ces IA génératives d’images. Mais le problème avec ces outils, c’est qu’il faut une connexion internet pour y avoir accès. Pour certains modèles, Midjourney en particulier, nous devons nous connecter au serveur Discord avant de pouvoir générer nos images. Pour y remédier à ce blocage, l’Université de Surrey a développé un outil de génération d’images par IA qui fonctionne en local sur notre PC sans connexion. Le modèle génère donc vos images directement depuis votre PC et non en ligne.
NitroFusion, c’est le nom que les chercheurs ont donné à cette IA générative d’image qui fonctionne localement sur votre PC.
Et contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent généralement une infrastructure cloud et entraînent des délais de traitement plus lents, ce modèle de génération d’images par IA parvient à générer des visuels instantanément lors de la saisie d’une invite.
La génération se fait donc en temps réel et on n’a presque pas de temps d’attente au niveau de la génération. Vous pouvez d’ailleurs le tester vous-même en version démo via ce lien.
Ce qui me semble le plus grand atout de cette IA puisque sur Midjourney par exemple, même avec un abonnement payant, on passe au mode –relax quand nos crédits sont épuisés. Et là, la génération prend parfois plus de deux minutes par image.
Le code est déjà disponible en téléchargement sur GitHub
Comme NitroFusion est accessible en local, il suffit de télécharger le code sur Gihub. Le fichier, si vous décidez de télécharger le ZIP, ne fait que 1,66 Mo.
Les développeurs de l’Université de Surrey ont donc décidé de rendre le code source de leur projet ouvert sur la plateforme GitHub.
Une fois sur le site, vous aurez accès à des explications détaillées sur leur projet NotroFusion lui-même.
Ils présentent NitroFusion comme une approche novatrice de génération d’images par diffusion, conçue pour résoudre les limitations traditionnelles des méthodes à étape unique.
Par contre, les méthodes de génération d’images en une seule étape, bien que rapides, souffrent généralement d’une qualité visuelle inférieure comparées aux approches multiétapes.
🌟We present: world's first #AI model for near-instant #ImageCreation on consumer-grade hardware: #NitroFusion
— Surrey Institute for People-Centred AI (@PeopleCentredAI) December 10, 2024
🌟It is #OpenSource! #InclusiveAI #CreativeAI https://t.co/PPWTXgpHwP
🌟 Hats off to our brilliant research lab @SketchXlab and @yizhe_song! pic.twitter.com/hyaoSqHvnq
Une grande première dans la génération d’images par IA
Pour surmonter cette limitation, l’équipe a développé une stratégie originale inspirée du processus de critique artistique.
Leur modèle intègre cependant un mécanisme sophistiqué simulant un panel de critiques d’art spécialisés.
Ce processus, que je qualifie de « mini-critiques » virtuelles, interviennent dynamiquement durant la génération.
Et c’est ainsi que me modèle peut évaluer et guider la composition, les nuances chromatiques et les techniques de création. Cela à mesure que vous saisissez vos prompts.
En d’autres termes, le système fonctionne comme un ensemble de conseillers artistiques artificiels qui peaufinent continuellement l’image générée. Une approche qui garantit la qualité et la précision visuelles des images.
Cela dit, si vous constatez encore des défauts dans vos images, cela va s’améliorer au fil du temps.
Restez à la pointe de l'information avec INTELLIGENCE-ARTIFICIELLE.COM !
- Partager l'article :
