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AI Expert | MARIE LAURE BONNAUD (Entrepreneur and Trainer in Generative AI)

Dans le cadre de notre dossier « Visionnaires de l’I.A : Comment l’intelligence artificielle façonne le monde de demain », Marie Laure Bonnaud nous fait part de son expertise dans le domaine de l’I.A.

Pouvez-vous vous présenter à lecteurs ?

Je m’appelle Marie Laure Bonnaud, entrepreneure, formatrice et enseignante spécialisée en et innovation disruptive. J’enseigne en faculté et en master 2, où je forme les étudiants à comprendre les fondamentaux de l’IA générative et à anticiper les grandes transformations technologiques. En parallèle, je dirige Increasi Academy, un centre de formation en ligne qui aide les entreprises à intégrer l’IA dans leur stratégie de croissance pour ne pas rater le virage technologique. Avec plus de 20 ans d’expérience en marketing digital et IT, je mets mon expertise au service des organisations et des particuliers, en vulgarisant des concepts complexes pour leur permettre d’exploiter pleinement les opportunités des disruptions technologiques de manière concrète et responsable.

Quelles sont les dernières avancées et innovations dans le domaine de l’IA qui ont retenu votre attention récemment ?

L’émergence des modèles d’IA multimodaux, comme de ou -4 de , représente une avancée majeure. Ces outils permettent de traiter simultanément du texte, des images, et même des vidéos, ouvrant des possibilités inédites pour l’éducation, la création de contenu et les applications professionnelles. Je m’intéresse aussi à l’impact de l’IA sur l’efficacité énergétique, avec des modèles de plus en plus optimisés pour réduire leur empreinte écologique.

Quels secteurs ont le plus bénéficié de l’intégration de l’IA ?

L’IA a transformé des secteurs clés comme la santé, en améliorant le diagnostic et la personnalisation des traitements, ou encore la logistique, avec l’optimisation des chaînes d’approvisionnement. Le marketing et la communication bénéficient aussi largement de l’IA générative pour créer des campagnes percutantes à grande échelle, tandis que l’éducation tire profit des outils d’apprentissage adaptatif pour personnaliser les expériences des apprenants.

Comment voyez-vous l’avenir de l’IA et son impact sur la société ?

Je suis optimiste quant au potentiel de l’IA pour résoudre des enjeux majeurs, qu’il s’agisse de la transition écologique, de l’accès à l’éducation ou de la santé publique. Cependant, il est crucial d’accompagner cette évolution par une régulation et une éducation adaptée pour que les bénéfices soient inclusifs et les risques maîtrisés.

Quel est votre avis sur l’impact qu’à et aura l’IA sur l’emploi en France ?

L’IA redéfinit les métiers en automatisant certaines tâches répétitives, mais elle crée aussi de nouvelles opportunités dans des domaines comme le data science, la création de contenu ou la gestion des outils IA. L’enjeu sera d’accompagner les transitions professionnelles par des formations adaptées, en anticipant les besoins de compétences pour demain.

Quels sont les principaux défis éthiques liés à l’IA et comment les abordez-vous dans votre travail ?

Les biais algorithmiques, la transparence et la sont des défis majeurs. Dans mes formations, j’insiste sur l’importance d’une utilisation responsable de l’IA, notamment en sensibilisant aux limites des modèles actuels et en promouvant une approche éthique et réfléchie, alignée sur les réglementations européennes comme le RGPD.

Quelles sont, selon vous, les opportunités et les défis futurs pour les experts en IA, spécialement en ce qui concerne l’évolution de la et de la réglementation ?

L’opportunité réside dans le développement de solutions centrées sur l’utilisateur, comme des outils inclusifs et accessibles. Les défis concernent la régulation rapide de technologies en constante évolution, ainsi que la nécessité d’harmoniser les législations internationales pour encourager l’innovation tout en protégeant les citoyens.

Quels conseils donneriez-vous à ceux qui souhaitent se lancer dans une carrière dans l’IA ?

Commencez par explorer les bases : familiarisez-vous avec les algorithmes et les outils comme Python ou TensorFlow, tout en suivant des formations sur l’éthique et les implications sociétales de l’IA. Soyez curieux et n’hésitez pas à expérimenter. Enfin, entourez-vous d’une communauté pour échanger et progresser ensemble.

Si vous avez des sujets que vous aimeriez aborder, nous vous invitons à les formuler et à y répondre ici.

Quels enseignements tirons-nous des disruptions technologiques passées face à celle de l’IA ? Les grandes innovations du passé, comme l’imprimerie, la machine à vapeur ou encore l’arrivée d’Internet, ont toujours suscité des craintes. On redoutait la perte d’emplois, l’abandon de savoir-faire ou même une déshumanisation de la société. Pourtant, ces disruptions libérèrent souvent du temps, créé de nouveaux métiers et amplifié les capacités humaines. De la même manière, l’IA doit être vue comme une extension de nos potentialités, et non comme une menace inéluctable. Elle permet de redéfinir notre rapport au travail, à la créativité et à l’innovation. Quelles sont les peurs fondées et infondées autour de l’IA ? Certaines peurs autour de l’IA sont légitimes : la dépendance aux grandes entreprises technologiques, la perte de contrôle sur les algorithmes ou encore les biais discriminants intégrés dans les systèmes. Ces défis nécessitent une vigilance collective, notamment via des réglementations solides comme l’AI Act en Europe. Cependant, d’autres craintes relèvent d’une méconnaissance ou d’un imaginaire dystopique : l’idée que les machines pourraient un jour « remplacer » l’humain dans sa globalité ou qu’elles prendraient des décisions de manière autonome et incontrôlable. L’IA actuelle est loin de l’IA « forte » que l’on retrouve dans la science-fiction. Il est crucial de distinguer ces deux niveaux de discours pour adopter une vision nuancée et constructive. Comment l’IA révolutionne-t-elle la créativité et l’innovation ? L’IA n’est pas là pour remplacer les créateurs, mais pour devenir un outil au service de leur imagination. Que ce soit avec des modèles génératifs comme pour les images ou pour les textes, elle amplifie les possibilités créatives en éliminant certaines contraintes techniques. Cela permet d’explorer des nouvelles idées, de prototyper rapidement et de personnaliser les expériences à une échelle sans précédent. Par exemple, l’IA quantique, bien qu’encore à ses balbutiements, promet des avancées spectaculaires en matière de résolution de problèmes complexes, ouvrant des perspectives inédites pour des secteurs comme la médecine, les matériaux ou encore l’exploration spatiale. Quel avenir pour l’IA et la quantique ? L’alliance entre l’IA et l’informatique quantique représente probablement l’une des plus grandes révolutions à venir. Là où les algorithmes classiques atteignent leurs limites, la quantique pourrait débloquer des applications aujourd’hui inaccessibles, comme la modélisation en temps réel de systèmes biologiques complexes ou l’optimisation massive des ressources énergétiques. Ces technologies combinées pourraient redéfinir notre compréhension de l’univers, mais elles nécessiteront aussi des cadres éthiques et législatifs adaptés à leur puissance. Quel message pour l’avenir ? L’histoire nous enseigne que toute disruption technologique est un appel à l’adaptation. L’IA, comme les disruptions passées, nous invite à repenser nos compétences, nos institutions et notre place dans un monde avec lequel les frontières entre humain et machine se redessinent. Si nous choisissons d’aborder cette évolution avec curiosité, humilité et responsabilité, nous avons le potentiel de créer un futur dans lequel l’IA amplifie l’ingéniosité humaine tout en respectant les valeurs fondamentales de nos sociétés.

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