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Retouchez vos photos en quelques secondes avec cette IA d’Adobe

Deux images avant et après retouche photo avec l'AI Magic Fixup d'Adobe

 Adobe a récemment dévoilé Magic Fixup, un modèle d’IA qui promet de révolutionner le domaine de la retouche photo. Un peu avant-gardiste, cette d’Adobe exploite la richesse des données vidéo pour automatiser des ajustements d’image complexes. Un projet audacieux puisqu’en plus de la retouche photo, le modèle doit aussi tenir compte et respecter l’intention artistique originale de l’image à retoucher.

L’une des perspectives les plus intéressantes de Magic Fixup, c’est la manière dont elle est formée. C’est-à-dire sa méthode d’apprentissage en d’autres termes.

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Contrairement aux approches conventionnelles qui se limitaient à l’ d’images fixes, ce système d’IA qu’Adobe a développé puise son savoir dans des millions de paires d’images extraites de séquences vidéo.

Et c’est grâce à cette stratégie inédite que l’IA a une compréhension plus fine et plus dynamique de l’environnement visuel.

Elle permet en effet au modèle de saisir les subtilités de l’évolution des objets et des scènes dans diverses conditions.

Ce qui permet à l’IA, par la suite, d’appréhender les changements de luminosité, les variations de perspective et les effets du mouvement sur l’image.

Voici comment cette IA de retouche photo d’Adobe fonctionne réellement

Le système Magic Fixup repose sur une architecture basée sur deux modèles de diffusion fonctionnant en parallèle.

Le premier, l’extracteur de détails, analyse simultanément l’image de référence et une version bruitée de celle-ci.

Il en dégage des caractéristiques essentielles qui serviront à guider le processus de synthèse tout en préservant les détails les plus délicats de l’image originale.

Le synthétiseur, le second modèle, génère ensuite l’image finale en s’appuyant sur deux éléments clés : les modifications globales spécifiées par l’utilisateur et les détails extraits précédemment.

Les chercheurs soulignent que cette conception permet un transfert explicite des détails les plus subtils de l’image source vers l’image générée.

Personnellement, je trouve que l’approche d’Adobe confère à Magic Fixup la capacité de produire des résultats plus réalistes et fidèles aux intentions de l’utilisateur.

Les études menées par l’équipe Adobe auprès des utilisateurs ont d’ailleurs démontré une nette préférence pour les résultats de Magic Fixup par rapport aux méthodes existantes.

L’article révèle que pour 80 % des modifications, au moins 75 % des utilisateurs ont privilégié cette nouvelle méthode.

Innovant certes, mais pas sans impact sur la prolifération des fausses nouvelles

L’introduction d’un outil tel que Magic Fixup pourrait transformer radicalement le processus de retouche photographique.

Ce type de modèle d’IA serait particulièrement bénéfique pour les photographes qui trouvent le processus traditionnel de retouche fastidieux.

Mais l’impact potentiel de Magic Fixup s’étend bien au-delà de la simple retouche photographique. Cette pourrait révolutionner de nombreux domaines.

Des questions éthiques se posent néanmoins par rapport au lancement de Magic Fixup d’Adobe. 

La facilité avec laquelle des images réalistes peuvent être manipulées pourrait contribuer à la prolifération de la désinformation et des fausses nouvelles.

Face à ces enjeux, Adobe pourrait être amené à implémenter des mesures de protection. Autrement dit, une forme de tatouage numérique, afin de prévenir d’éventuels abus.

Comment tester Magic Fixup d’Adobe ?

Adobe a annoncé son intention de rendre le code source de recherche de Magic Fixup accessible au public via Github.

Certes, cette décision s’inscrit dans une démarche de transparence et d’ouverture dont le but est d’examiner, d’étudier et éventuellement de contribuer à l’amélioration de Magic Fixup.

Mais Adobe n’a pas encore communiqué de date précise pour le lancement de Magic Fixup sur GitHub.

On ne peut donc pas tester l’outil et vous montrer ses vraies capacités. Mais restez attentif ! On vous donnera des nouvelles prochainement.

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