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Narindra R.

Rédacteur en chef d'Intelligence-Artificielle.com depuis 2022, Narindra suit de près les évolutions de l'intelligence artificielle et leurs répercussions sur le monde professionnel.

Avec plus de 1 150 articles publiés sur le média, il décrypte les innovations qui transforment l'écosystème technologique : IA générative, grands modèles de langage (LLM), agents autonomes, automatisation, robotique et régulation de l'intelligence artificielle.

À la tête de la ligne éditoriale, il sélectionne les sujets, définit les angles d'analyse et contribue directement à la production des contenus.

Son travail consiste à dépasser les simples annonces technologiques pour examiner les usages réels, les opportunités économiques, les limites et les enjeux stratégiques de l'IA.

Sa ligne directrice : rendre l'intelligence artificielle compréhensible et aider les professionnels à mieux anticiper les mutations technologiques.

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Articles de Narindra R.

Votre entreprise peut désormais suivre ses mentions et ses clics dans ChatGPT

OpenAI a lancé Businesses in ChatGPT, un service en bêta qui vous permet de revendiquer et d’actualiser la fiche de votre entreprise dans le chatbot. Business Hub mesure aussi vos mentions, les consultations de votre fiche et les clics vers votre site. ChatGPT ne veut plus seulement recommander des entreprises. OpenAI permet désormais aux marques

11 novembre 2026
Votre entreprise peut désormais suivre ses mentions et ses clics dans ChatGPT

Qui peut utiliser Claude Mythos 5.2 et pour quels usages ? 

Lancé le 9 novembre 2026 par Anthropic, Claude Mythos 5.2 partage le modèle sous-jacent de Fable 5.2, avec certaines protections cybernétiques et biologiques retirées. Son accès direct reste réservé aux organisations vérifiées, pour des travaux dans ces domaines sensibles.  Pourtant, un résultat élevé ne suffit pas à désigner le meilleur modèle pour votre activité. Avec

11 novembre 2026
Qui peut utiliser Claude Mythos 5.2 et pour quels usages ? 

Claude Fable 5.2 : performances, prix et cas d’usages 

Sorti le 9 novembre 2026, Claude Fable 5.2 vise les travaux techniques les plus exigeants, du développement logiciel à la recherche scientifique. Anthropic conserve toutefois Opus 5.5 comme recommandation pour vos tâches courantes. Pour déterminer l’intérêt de Fable 5.2, vous devez rapprocher ses performances de son coût, de ses réglages et des conditions d’accès proposées

11 novembre 2026
Claude Fable 5.2 : performances, prix et cas d’usages 

OpenAI, Anthropic et Mistral promettent des arrêts d’urgence pour leurs IA

Six États, dix entreprises technologiques et quatre organisations de la société civile ont signé le 9 novembre 2026 à Ottawa une déclaration jointe à l’Appel de Paris pour la sécurité de l’intelligence artificielle. Le texte engage les signataires à harmoniser les évaluations des modèles de frontière, à clarifier les responsabilités et à créer des systèmes

10 novembre 2026
OpenAI, Anthropic et Mistral promettent des arrêts d’urgence pour leurs IA

Qui décide du coût et de la vitesse d’un modèle d’IA ?

Dans un modèle de type Mixture of Experts, chaque token doit être envoyé vers les réseaux spécialisés les plus pertinents. Pourtant, ce choix, que le routeur assure, influence directement la qualité des réponses, l’équilibrage de la charge et le coût d’exécution de modèles comme Mixtral, DeepSeek, Qwen ou Kimi. Les grands modèles d’intelligence artificielle n’utilisent

9 novembre 2026
Qui décide du coût et de la vitesse d’un modèle d’IA ?

Une offre junior sur cinq exige désormais des compétences en IA

Les compétences liées à l’intelligence artificielle apparaissent désormais dans 20,1 % des métiers juniors recensés par JobTeaser en France. Et depuis 2022, cette proportion a plus que triplé. Mais les attentes diffèrent fortement entre ingénieurs, managers et secteurs d’activité. L’intelligence artificielle ne constitue plus seulement un avantage réservé aux profils spécialisés. Elle entre progressivement dans

6 novembre 2026
Une offre junior sur cinq exige désormais des compétences en IA

Daybreak Blue et Red, différences, accès et tarifs

OpenAI a présenté Daybreak Blue et Red le 10 août 2026 pour encadrer les usages avancés de l’IA en cybersécurité. Blue facilite vos activités défensives, tandis que Red ouvre des capacités destinées aux recherches et tests offensifs autorisés. Leur utilisation reste soumise à une approbation et à des contrôles spécifiques. Vous l’aurez compris, il ne s’agit

6 novembre 2026
Daybreak Blue et Red, différences, accès et tarifs

GPT-5.6-Cyber, ce que vous devez vérifier avant de l’utiliser

OpenAI réserve GPT-5.6-Cyber aux professionnels approuvés pour des recherches de vulnérabilités et des tests de sécurité autorisés. Présenté le 10 août 2026, ce modèle spécialisé réduit certains refus. Vous devez néanmoins obtenir une autorisation distincte avant de pouvoir exploiter ses capacités et ses outils.  Votre équipe de sécurité a besoin de conclusions vérifiables, pas seulement

6 novembre 2026
GPT-5.6-Cyber, ce que vous devez vérifier avant de l’utiliser

Project Suncatcher, le pari de Google pour l’IA dans l’espace

Avec Project Suncatcher, Google étudie la possibilité d’installer une infrastructure de calcul d’IA en orbite terrestre basse. Dans sa publication du 24 septembre 2026, l’entreprise détaille les essais préparatoires sur ses puces TPU et une mission développée avec Planet. L’enjeu dépasse le lancement d’un satellite : il faut rendre le matériel utilisable dans un environnement

6 novembre 2026
Project Suncatcher, le pari de Google pour l’IA dans l’espace

Sans formation ni données fiables, l’IA pourrait automatiser les mauvaises décisions

Les entreprises françaises investissent davantage dans l’intelligence artificielle, mais leurs collaborateurs ne seraient pas suffisamment préparés à l’utiliser. Selon une enquête de OneStream, 70 % des cadres financiers français craignent que ce retard compromette la pertinence de leur organisation dans les cinq prochaines années. L’adoption de l’intelligence artificielle ne dépend pas uniquement des logiciels achetés

5 novembre 2026
Sans formation ni données fiables, l’IA pourrait automatiser les mauvaises décisions
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