Les chatbots comme ChatGPT ou Claude ont un défaut majeur : ils sont souvent trop sûrs d’eux, même quand ils se trompent. Pour éviter de tomber dans le piège des hallucinations, il existe une technique de prompting redoutable. Je l’appelle l’invite « Bug » ou le Glitch prompt et je l’utilise désormais tous les jours.
Nous avons tous déjà vécu ce moment frustrant où une intelligence artificielle affirme une bêtise avec un aplomb déconcertant.
Des recettes de cuisine inventées aux citations historiques fausses, l’IA privilégie souvent la fluidité à la vérité.
Après avoir testé intensivement ChatGPT, Claude et Gemini, j’ai compris que le plus grand risque est de leur faire une confiance aveugle. Ce que je ne ferai plus d’ailleurs.
C’est pourquoi j’ai adopté une astuce que je nomme l’invite « Bug » ou « Glitch prompt ». Cette manipulation ne prend que quelques secondes à taper mais change radicalement la qualité des réponses.
Elle oblige l’assistant virtuel à s’arrêter, à douter de lui-même et à reformuler son raisonnement avec beaucoup plus de soin.
Le prompt à copier-coller pour glitcher votre IA
Le principe est de ne jamais accepter la première réponse brute si l’enjeu est important. Au lieu de relancer le débat, faites croire à l’IA qu’il y a un problème technique ou logique.
Voici le prompt exact à envoyer : « Pause — Il semble y avoir un problème. Vérifiez votre dernière réponse : cherchez des erreurs, des étapes manquantes ou des détails inventés, puis reformulez avec précision en indiquant votre niveau de confiance de 1 à 10« .
Vous pouvez aussi utiliser une version courte : « Vérifie et réécris pour plus d’exactitude, ajoute une note de confiance sur 10« .
Cette injonction agit comme un électrochoc numérique. Elle fait basculer l’IA d’un mode de « génération créative » à un mode de « vérification analytique ».
Pourquoi ça marche : briser le cycle de la complaisance
Les modèles de langage sont conçus pour être rapides et serviables, pas nécessairement pour être prudents.
Face à une question ambiguë, ils préfèrent combler les vides par des suppositions plausibles plutôt que d’avouer leur ignorance.
L’invite « Bug » interrompt immédiatement ce cycle de complaisance. Elle force le modèle à évaluer sa propre production au lieu de continuer à générer du texte à l’aveugle.
L’IA se met alors à chercher activement des failles dans son propre raisonnement. L’ajout de la « note de confiance » est crucial car il oblige le système à quantifier son incertitude.
C’est un changement de mentalité artificiel qui transforme un assistant zélé en un vérificateur rigoureux.
This person created a prompt that stops ChatGPT from hallucinating pic.twitter.com/BRLvwCZNaZ
— AI Frontliner (@AIFrontliner) January 13, 2026
Quand utiliser cette technique de Glitch Prompt (et ses variantes) ?
Il n’est pas nécessaire d’utiliser cette arme secrète pour chaque requête banale. Cependant, elle devient indispensable dès que la réponse semble trop parfaite ou trop vague.
Je l’utilise systématiquement avant d’effectuer un achat basé sur des recommandations produits.
Dans ce cas, j’adapte le prompt : « Pause, vérification d’erreur : tu as peut-être raté de meilleures options, refais ta liste avec 3 alternatives et leurs compromis« .
Pour la vérification de faits ou de statistiques, demandez à l’IA de lister chaque affirmation et de préciser si elle est vérifiée ou supposée.
Si vous faites du dépannage technique, dites-lui : « Tu t’attaques peut-être au mauvais problème, pose-moi d’abord 5 questions de diagnostic« .
Bien sûrn, la technique de Glitch prompt ne supprime pas 100 % des erreurs, mais elle agit comme un filet de sécurité indispensable pour quiconque souhaite utiliser l’IA sérieusement.
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