Dans le cadre de notre dossier « Expert I.A : La force des algorithmes pour résoudre les énigmes du futur. », Jean-Benoît Denis (Responsable du Pôle Data & Algorithmes) a accepté de faire un point sur les grands enjeux du secteur de l'I.A.
intelligence-artificielle.com : Pouvez-vous vous présenter à nos lecteurs ?
Jean-Benoît Denis : Je m'appelle Jean-Benoît Denis, je travaille chez Kaizen Solutions, une ESN (entreprise de services numériques) spécialisée dans les solutions informatiques. J'ai rejoins Kaizen en 2022 en tant que Data Scientist et je suis aujourd'hui le Responsable du Pôle Data & Algorithmes.
Quelles sont les dernières avancés et innovations dans le domaine de l'IA qui ont retenu votre attention récemment ?
Bien évidement, les IA génératives et les évolutions très rapides des LLM (Large Language Models) pour faire tourner des outils type ChatGPT. C'est impressionnant la vitesse à laquelle ces modèles sont devenus si puissant. Ces IA ont une communauté très active, via des plateformes de plus en plus utilisées comme HuggingFace qui permet de faciliter énormément l'accès à ces outils. Il est aujourd'hui possible en quelques lignes de code de mettre en place son propre chatbot, de l'optimiser via du fine-tunning et d'y connecter un RAG (Génération augmentée par récupération) et ainsi pouvoir améliorer la précision et la fiabilité des réponses générées par ces IA génératives.
Quels secteurs ont le plus bénéficié de l'intégration de l'IA ?
Aujourd'hui le terme « IA » est un mot à la mode et à juste titre. L'intégration de l'intelligence artificielle a transformé de nombreux secteurs dans beaucoup d'industrie. Je pense à la santé par exemple avec les travaux sur l'aide au diagnostique ou sur la recherche de nouveaux médicaments. Le secteur de la finance également avec la détection de fraudes ou la gestion des risques. Aussi Il y a de plus en plus d'IA pour les véhicules autonomes et pour l'amélioration des systèmes d'assistance à la conduite. Et globalement, tout secteur administratif avec les outils de recherche documentaire, de création artistique, d'aide à la gestion etc.
Comment voyez-vous l'avenir de l'IA et son impact sur la société ?
L'IA à pour moi un bel avenir, les investissements au niveau international vont en ce sens d'ailleurs. Il faut toutefois se rappeler que l'intelligence artificielle existe depuis des décennies et qu'il y en a déjà partout, dans votre télévision, dans votre smartphone, il y en a même dans certain frigo et machine à laver. Maintenant cette accélération de l'automatisation de nombreuses tâches grâce à l'IA va forcément avoir un impact sociétale et notamment sur le marché du travail. Certains parlent même d'une nouvelle révolution industrielle. Et la notion même de « Travail » est alors réfléchi avec un approche différente. Les années à venir promettent d'être intéressantes.
Quel est votre avis sur l'impact qu'a et aura l'IA sur l'emploi en France?
Il faut voir avant tout, l'IA, et je parle ici d'IA générative puisque c'est le phénomène actuel, comme un outils. Et comme tout outil, il faut nécessairement un utilisateur pour le manier. Cela étant dit, ces nouveaux outils vont en effet avoir un impact sur les métiers. Certaines tâches vont se trouver faciliter par ces outils pour augmenter l'efficacité, la qualité et même la satisfaction des opérateurs. Les pratiques vont forcément évoluer, certaines branches vont même disparaitre au profit de la création de nouveau métiers. L'exemple classique pour relativiser cela est la disparition des Steno dactylo au profit des outils de traitement de texte. Il y aura toujours des opérateurs pour utiliser les IA, il faut faire attention à ne pas tomber dans le piège de l'anthropomorphisme et imaginer qu'une IA peut penser et agir par elle même. Maintenant, est ce que l'on a vraiment besoin de ces outils ? Y aura t-il des dérives dans certaines entreprises? Ca, il faudrait en discuter mais c'est un autre sujet.
Quels sont les principaux défis éthiques liés à l'IA et comment les abordez-vous dans votre travail ?
L'utilisation de l'IA soulève d'importantes questions éthiques, notamment en termes de vie privée, de biais algorithmiques et même de prise de décision. Il est crucial que des cadres réglementaires soient mis en place pour gérer ces risques et assurer une utilisation éthique de l'IA. L'Europe se positionne comme un pionnier sur ces questions. Il y a eu le RGPD en 2016, le Règlement général sur la protection des données, qui donne un vrai cadre sur les data. Et il y a maintenant le AI Act qui définit le cadre et la législation sur l'utilisation des intelligences artificielles en Europe.
Au sein de Kaizen Solutions, nous avons notre DPO, notre déléguée à la protection des donnée, qui gère ces questions autour du RGPD principalement. Et également nous proposons à nos collaborateurs des sessions d'acculturation sur les bonnes pratiques d'usages de ces outils ou encore sur les différentes réglementations en vigueur.
Quelles sont, selon vous, les opportunités et les défis futurs pour les experts en IA, notamment en ce qui concerne l'évolution de la technologie et de la réglementation ?
Il est vrai que les évolutions autours des IA et notamment des IA générative encore une fois sont très rapides ce qui implique une veille technologique importante pour rester « à jour » par rapport au marché. Sur l'aspect réglementaire, c'est surtout au niveau de l'intégration des IA que tout se joue et cela requiert également une vigilance constante pour s'assurer que nos innovations respectent les nouvelles normes. Aussi, apporter de la transparence et de l'explicabilité sur une réponse fournie par une IA n'est techniquement pas simple et est encore un vrai défi aujourd'hui. Il ne faut pas négliger aussi l'impact environnemental de tels outils, bien évidemment l'entrainement de modèles toujours plus performants nécessite une très grande consommation énergétique. Selon moi, il est important d'éduquer et de mettre en place des pratiques plus responsables et éthiques sur les utilisations des IA.
Quels conseils donneriez-vous à ceux qui souhaitent se lancer dans une carrière dans l'IA ?
Tout dépend du métier visé, il existe de nombreux type de poste dans l'IA, que ce soit dans leur conception, dans leur utilisation, dans leur intégration, dans la mise en place des infrastructure nécessaire à leur fonctionnement, etc. Certains postes demandent de solides bases en mathématique et en statistique, d'autres plus en informatique et développement, d'autres encore en gestion de projet et en communication. Mais quelques soit le domaine, il est important de comprendre ce que l'on fait et avoir à minima des bases sur le fonctionnement des IA.
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