Les outils indispensables à connaître pour une formation DevOps réussie

Une formation DevOps de qualité doit permettre d’apprendre à manier les outils incontournables de cette méthodologie, pour le CI/CD, l’automatisation, le monitoring ou encore le développement cloud-native. Découvrez quels sont les logiciels à maîtriser absolument !

Le DevOps est une méthode complète, une culture à part entière centrée sur la collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation de logiciels.

Elle inclut de nombreuses pratiques et techniques d’automatisation du processus de développement, d’intégration continue et de surveillance dans le but de permettre de livrer des applications de haute qualité plus rapidement.

Toutefois, il existe des outils incontournables pour mettre en œuvre les pratiques DevOps telles que la gestion de version, le CI/CD ou l’infrastructure en tant que code.

Aujourd’hui, le DevOps moderne intègre aussi des technologies émergentes comme l’intelligence artificielle, le machine learning et l’IoT.

De même, le cloud computing est également crucial pour le développement d’applications cloud-native basé sur les microservices et les conteneurs.

C’est la raison pour laquelle une formation DevOps développée en partenariat avec AWS est un choix idéal pour devenir expert. Voici les divers outils que vous pourrez découvrir à travers un tel cursus…

Les outils de développement

Le scripting est sans nul doute l’un des aspects les plus importants du DevOps. Cette pratique permet d’automatiser les tâches afin de gagner du temps, mais aussi de surveiller les systèmes et de collecter les données.

Ces dernières peuvent être utilisées pour accroître l’efficacité des processus DevOps. En outre, les scripts permettent de gérer et de provisionner les ressources. L’un des meilleurs langages de scripting est Python.

La gestion de version est également une pratique phare du DevOps. Elle permet aux développeurs de garder le suivi de tous les changements et mises à jour apportés au code.

En cas d’erreur ou de problème, il est donc très facile de restaurer une version antérieure du code.

Parmi les principaux outils, Git est un système distribué très utilisé compatible avec la plupart des protocoles tels que HTTP, SSH et FPT.

Il est idéal pour les projets de développement basés sur des dépôts de code partagés, en permettant le branching (ramification) et la fusion des commits de code.

Les solutions de pipeline DevOps (CI/CD)

Il existe une large variété d’outils de pipeline DevOps pour l’intégration et le déploiement continus (CI/CD). Chacun présente ses forces et ses inconvénients.

Par exemple, GitLab est une solution open source très populaire. Elle permet d’automatiser tout le processus de développement.

Les équipes peuvent gérer leurs dépôts de code, construire et tester le code, et déployer leurs applications en toute simplicité.

En outre, les DevOps utilisent la conteneurisation et les microservices pour développer et déployer efficacement leurs applications.

Les plateformes de conteneurs permettent de construire, tester et déployer les applications dans des environnements indépendants et portables.

Elles offrent des fonctionnalités d’orchestration, d’automatisation, de sécurité ou encore de gouvernance.

Chaque conteneur contient un environnement de runtime complet incluant l’application, ses bibliothèques, son code source, ses configurations et toutes ses dépendances.

Parmi les technologies de conteneur les plus utilisées, l’outil open source Docker automatise le développement, le déploiement et la gestion d’applications conteneurisées sur des noeuds uniques.

De son côté, Kubernetes est une plateforme d’orchestration permettant aux développeurs d’exécuter des applications conteneurisées sur des groupes de noeuds : les clusters. Ceci permet d’automatiser les processus de configuration, scaling, networking et sécurité de conteneurs.

Les logiciels d’automatisation

L’automatisation des processus de développement et de livraison est essentielle en DevOps. Par exemple, Ansible est un puissant outil open source d’orchestration et de gestion de configuration.

Il permet aux administrateurs système de déployer et de gérer des applications et des infrastructures informatiques de manière efficace et cohérente à grande échelle.

Cette solution utilise une approche « Infrastructure as Code » (IaC) permettant aux utilisateurs de décrire l’infrastructure de leur système sous forme de code.

Ainsi, les tâches récurrentes peuvent être automatisées et répétées facilement tout en garantissant la cohérence et la fiabilité des résultats.

Les utilisateurs peuvent décrire les états désirés de leur système à l’aide de fichiers de configuration appelés « playbooks ». Ils contiennent les tâches à exécuter sur les serveurs cibles, et les informations sur les conditions de réussite ou d’échec de ces tâches.

Un autre autre outil d’automatisation est Terraform, développé par HashiCorp. Il permet de décrire les infrastructures en tant que code et de les provisionner automatiquement.

On peut l’utiliser pour gérer une grande variété de ressources, telles que des instances EC2 sur AWS, des machines virtuelles sur Azure, des serveurs physiques, des bases de données, des files d’attente, des réseaux et bien plus encore.

Les outils de surveillance

Dans le cadre du DevOps, il est important de surveiller les performances des applications et de l’infrastructure.

Afin de collecter et d’interroger les données liées aux applications ou à l’infrastructure, les équipes utilisent par exemple l’outil open-source Prometheus ou le service cloud DataDog.

De même, la plateforme Grafana permet de créer des tableaux de bord personnalisés offrant des métriques, statistiques et visualisations de données provenant de sources diverses telles que les bases de données ou les services cloud.

Les services cloud DevOps

Le cloud computing est idéal pour le DevOps, puisqu’il permet de gagner en agilité et flexibilité. Toutes les plateformes de cloud public proposent des services dédiés au DevOps.

Le leader mondial du cloud est Amazon Web Services (AWS), et fournisseur propose une large variété de PaaS, SaaS et IaaS pour le stockage, le calcul, mais aussi pour le développement cloud-native.

Par exemple, AWS CodePipeline est un outil CI/CD proposé par Amazon. Il s’intègre avec les différents services de la plateforme, simplifiant la mise en place d’un pipeline DevOps complet sur le cloud.

Introduction to AWS CodePipeline – Continuous Delivery on Amazon Web Services

De son côté, AWS Lambda est un service de calcul sans serveur permettant aux développeurs d’exécuter du code en réponse à des événements, sans avoir à se soucier de la gestion des serveurs ou de l’infrastructure sous-jacente.

Les fonctions Lambda peuvent aussi être utilisées en conjonction avec d’autres services AWS comme S3, DynamoDB, SNS et SQS pour créer des applications entièrement évolutives et sans serveur.

Le service AWS App Runner est dédié au déploiement de conteneurs sans serveur. Il permet de déployer rapidement et facilement des applications en conteneurs Docker ou autres images compatibles Open Container Initiative (OCI) directement à partir de leur référentiel de code source tel que GitHub ou AWS CodeCommit.

Conclusion

Vous connaissez désormais les principaux outils DevOps, essentiels pour l’automatisation du cycle de vie de développement de logiciel.

Une formation DevOps d’excellence doit impérativement permettre d’apprendre à manier ces solutions, pour pouvoir les utiliser au sein d’une entreprise.

À mesure que l’approche DevOps évolue, de nouvelles solutions apparaissent pour incorporer les microservices, la conteneurisation et d’autres technologies récentes.

Dans l’idéal, une solution DevOps doit proposer de nombreuses options d’intégration et de compatibilité afin d’offrir une flexibilité maximale.

Au moment de choisir une formation, il est important de vérifier que le programme couvre les outils les plus récents, performants et polyvalents.

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