Par définition, un prompt peut constituer une courte phrase ayant comme objectif d’exécuter une commande bien spécifique. On parle également d’invite dans le cas d’un système d’intelligence artificielle.
A ce titre, les systèmes alimentés par IA fonctionnent généralement grâce à ce que l’on appelle « prompt ». Le texte, voire la commande, saisi par l’utilisateur va en effet engager un chatbot tel que ChatGPT, ou d’autres IA génératives à générer un contenu (texte, image ou vidéo), ou encore d’aborder une conversation.
Prompt ou Invite : définition
Également connu sous le nom d’Invite, le mot prompt fait référence à une commande pouvant amener une personne, voire une intelligence artificielle à exercer une tâche bien spécifique. Il pourrait s’agir d’une courte phrase, d’une question, ou encore d’un ordre direct. Et c’est grâce à cette description textuelle qu’un modèle de langage peut générer une réponse ou un contenu de différentes formes. Notamment une image, une reformulation de paragraphe, une vidéo, etc.
Si l’on devait entrer dans les détails de la définition d’un prompt, on peut dire que c’est un point d’entrée, une entrée textuelle servant de point de départ à un LLM. Un prompt peut cependant être utilisé dans le cadre d’une traduction, d’une demande d’explication sur un sujet, de la rédaction d’un article optimisé, ou encore de l’écriture d’un code informatique.
On peut prendre un exemple pour mieux illustrer la définition de ce que l’on appelle un prompt. Si vous voulez connaître par exemple la capitale d’un pays, vous pouvez le demander à ChatGPT ou à tout autre chatbot IA en saisissant le prompt suivant : « quelle est la capitale de l’Allemagne ? ». C’est en fonction de cette invite que le système va vous fournir une réponse qui correspond à votre intention de recherche.
Quels types de prompt pour quelles utilisations ?
Comme un prompt sert de point d’entrée à système, les résultats obtenus vont dépendre en grande partie du type d’invite que vous utilisez. En d’autres termes, un prompt répond à une attente bien spécifique. Voici alors les différents types de prompts que vous pourriez utiliser en fonction de vos besoins :
- Les prompts descriptifs : il s’agit d’un prompt dont l’objectif est de définir, mais aussi de donner le plus de détails possible sur un sujet ;
- Les prompts narratifs : utilisés dans la majorité des cas, pour générer un conte, une histoire ou des textes de type scénario ;
- Les prompts informatifs : ce type d’invite permet à un système d’intelligence artificielle de fournir des informations sur un sujet de rédaction ;
- Les prompts persuasifs : comme son nom l’indique, un prompt persuasif vise à persuader une audience par rapport à un point de vue ;
- Les prompts d’avis : ici, les auteurs sont encouragés à exprimer leur point de vue sur un sujet spécifique et à le soutenir en utilisant des faits et des arguments logiques. Il est essentiel d’organiser les informations de manière cohérente et de les appuyer avec des détails pertinents ;
- Les prompts de recherche : permet aux utilisateurs de recueillir des informations sur un sujet, et cela grâce à des sources telles que les ouvrages, les dissertations, les articles de blogs, etc.
Exemples de promts à utiliser sur une IA générative
Voici également quelques exemples de prompts que vous pourrez utiliser selon le type de réponses que vous souhaitez obtenir d’un chatbot IA :
- Prompt descriptif : « Décrire la situation actuelle de l’emploi par rapport à l’engouement humain pour l’intelligence artificielle »;
- Prompt narratif : « Raconter l’histoire de Peter Pan » ;
- Prompt informatif : « donner la définition d’un prompt pour l’IA » ;
- Prompt persuasif : « Pourquoi l’IA est-elle indispensable dans le métier du web ? »
Dans tous les cas, il va falloir rédiger votre prompt selon les règles de l’art pour obtenir les meilleurs résultats. Alors comment faire pour écrire un prompt de meilleure qualité ?
La meilleure manière de rédiger un prompt sur un chatbot IA
Lorsqu’il s’agit de choisir un prompt pour ChatGPT ou tout autre chatbot IA, il faut prendre en compte certains facteurs. Tout d’abord, le prompt devrait être spécifique au domaine ou au cas d’utilisation que vous souhaitez aborder. Cela permettra au système de mieux comprendre le contexte et de fournir des réponses plus pertinentes.
Par ailleurs, en utilisant le traitement du langage naturel (NLP), un chatbot IA peut engager des discussions avec les utilisateurs et fournir des réponses appropriées. Il est également capable d’apprendre de nouvelles informations à partir des prompts fournis par les utilisateurs, ce qui lui permet d’améliorer la précision et la pertinence de ses réponses.
Il est important de noter cependant que, étant donné que ces outils de génération de contenu sont alimentés par l’intelligence artificielle, ils peuvent parfois générer du contenu de mauvaise qualité ou des résultats moins factuels. C’est pourquoi il est crucial de choisir un prompt soigneusement afin d’obtenir des résultats plus fiables.
Pour choisir un bon prompt, vous pouvez être précis dans vos prompts et fournir des détails spécifiques sur le sujet que vous souhaitez traiter. Vous pouvez également formuler votre demande de manière claire et concise afin de guider votre chatbot dans la direction souhaitée.
Conseils pour optimiser l’utilisation des prompts dans les Projets d’IA
L’efficacité des prompts dans les projets d’intelligence artificielle dépend largement de leur conception et de leur implémentation. Pour optimiser l’utilisation des prompts, voici quelques conseils pratiques :
- Soyez spécifique : Un prompt bien défini guide l’IA plus efficacement. Assurez-vous que chaque prompt est précis, éliminant toute ambiguïté qui pourrait entraîner des réponses imprécises ou hors sujet.
- Utilisez des exemples contextualisés : Fournir des exemples ou des scénarios dans lesquels le prompt doit être utilisé peut aider l’IA à comprendre le contexte et à générer des réponses plus pertinentes. Cela est particulièrement utile dans les cas d’utilisation complexes ou nuancés.
- Adaptez les prompts à l’audience cible : Les besoins et les préférences linguistiques de votre public cible doivent influencer la formulation de vos prompts. Adapter le langage et le ton peut améliorer significativement l’engagement et la compréhension.
- Surveillez les performances : Utilisez des métriques pour évaluer l’efficacité des prompts en termes de résultats et de satisfaction utilisateur. Cela vous permettra de détecter les problèmes et de les corriger rapidement.
Interagir facilement avec une intelligence artificielle grâce aux prompts
Les invites ou les prompts jouent un rôle crucial dans la facilitation de l’interaction avec une IA. Ils permettent une communication plus fluide entre l’utilisateur et la machine. Ils ont pour rôles de permettre aux utilisateurs de fournir des consignes spécifiques à l’IA de manière simple et directe. En contrepartie, l’intelligence artificielle leur fournit des réponses adéquates, voire un contenu qui sera en conformité avec ses attentes.
L’utilisation d’une phrase, courte, simple et claire comme prompt pour définir le contexte et vos attentes est la meilleure manière de profiter du potentiel de l’IA générative. Par ailleurs, vous pouvez personnaliser votre interaction en adaptant vos prompts à vos besoins.
Les prompts ont comme avantage majeur de faciliter l’utilisation d’une IA générative. Et cela sans avoir une connaissance technique sur le sujet. Cette approche permet alors aux chatbot IA d’être plus accessibles au grand public, contrairement aux programmes dont l’interface est souvent complexe et moins intuitive.
Les invites de commande sont également polyvalentes et peuvent être utilisées dans de nombreuses applications. Que ce soit pour la création de textes, la transcription, la génération de contenu en ligne, les prompts permettent d’économiser du temps et d’améliorer l’efficacité en évitant la saisie d’informations complexes.
En résumé, les prompts facilitent l’interaction avec une IA en simplifiant la communication, en guidant l’IA dans sa compréhension des attentes de l’utilisateur et en permettant une personnalisation adaptée. Leur utilisation conviviale et leur polyvalence en font des outils précieux pour une variété d’applications.
Est-ce que tous les chatbots IA utilisent le même type de prompt ?
Non, tous les chatbots IA n’utilisent pas le même type de prompt. Par définition, le prompt fait référence à l’instruction ou à la question donnée au chatbot pour initier la conversation ou orienter sa réponse. La façon dont le prompt est formulé peut varier en fonction du modèle de chatbot et de l’objectif spécifique de l’application.
Certains chatbots IA utilisent des prompts spécifiques et structurés pour guider les interactions avec les utilisateurs. Par exemple, un chatbot d’assistance technique pourrait commencer par demander : « Comment puis-je vous aider aujourd’hui ? » ou un chatbot de réservation d’hôtel pourrait demander : « Quelle est votre destination et les dates de votre séjour ? »
D’autres chatbots IA peuvent être plus ouverts et permettent aux utilisateurs de poser librement leurs questions ou de fournir des informations sans un prompt préalable spécifique. Ces chatbots sont conçus pour comprendre et interpréter les requêtes de manière plus flexible.
Certains systèmes de chatbots IA plus avancés utilisent également des techniques de conversation contextuelle. Ils gardent en mémoire l’historique des échanges précédents avec l’utilisateur, ce qui leur permet de prendre en compte le contexte et de fournir des réponses plus personnalisées et continues.
En résumé, les prompts utilisés par les chatbots IA peuvent varier en fonction de leur conception, de leur objectif et du niveau de flexibilité souhaité dans les interactions avec les utilisateurs. Certains peuvent avoir des prompts spécifiques et structurés, tandis que d’autres peuvent être plus ouverts ou basés sur le contexte de la conversation.
Modèles de langage GPT-3 et GPT-4
Les modèles de langage GPT-3 et GPT-4, développés par OpenAI, ont révolutionné l’interprétation des prompts grâce à leur capacité avancée de traitement du langage naturel. Ils se distinguent par leur flexibilité et leur aptitude à générer des contenus nuancés, adaptés à des requêtes complexes.
En fait, GPT-3 a introduit une compréhension contextuelle beaucoup plus fine que ses prédécesseurs. Avec ses 175 milliards de paramètres, ce modèle de langage permet de répondre de manière plus précise à une grande variété de prompts.
Avec l’évolution vers GPT-4, le modèle est devenu encore plus performant. Il prend en compte des informations contextuelles plus larges, ce qui permet de générer des réponses plus cohérentes et nuancées, même pour des demandes sophistiquées. GPT-4 est capable de traiter des conversations plus longues, en gardant en mémoire des éléments clés pour offrir une expérience interactive plus fluide. Ce modèle est également plus robuste pour interpréter les subtilités des requêtes, comme le sarcasme, les ambigüités linguistiques ou les instructions spécifiques, ce qui améliore considérablement la qualité des réponses fournies.
Ces innovations permettent aux utilisateurs de personnaliser davantage leurs prompts pour obtenir des résultats plus adaptés à leurs besoins, qu’il s’agisse de rédaction technique, créative ou encore d’analyse de données complexes. GPT-3 et GPT-4 ouvrent ainsi la voie à une nouvelle ère de communication homme-machine, où l’IA peut répondre avec une précision et une fluidité impressionnantes.
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