Dans le cadre de notre dossier « Expert I.A : La force des algorithmes pour résoudre les énigmes du futur. », Andreea Turcu, Head of Global Training chez H2O.ai, a accepté de faire un point sur l'année écoulée et sur les grands enjeux du secteur de l'IA.
Intelligence-artificielle.Com : Pouvez-vous vous présenter à nos lecteurs ? (Quel poste occupez-vous, dans quelle entreprise)
Andreea Turcu (H2O.ai) : J'occupe la fonction de Head of Global Training au sein d'une start-up américaine nommée H2O.ai. Cette entreprise offre une plateforme d'IA en open source, ainsi que des services tels que l'automatisation de l'apprentissage automatique (AutoML), le déploiement de modèles et l'intelligence artificielle générative, entre autres.
En dehors de mes responsabilités professionnelles, une partie de mon temps libre est dédiée à offrir des services de coaching de carrière centrés sur les données. En tant que Data Career Coach, j'accompagne des individus du monde entier, qu'il s'agisse d'étudiants, de personnes en transition professionnelle ou de toute personne désireuse d'améliorer ses perspectives salariales ou son parcours professionnel dans le domaine des données.
J'ai également exercé la fonction de présidente de l'Association Lyon Data Science pendant une période de trois ans et demi. Cette association a été la première à promouvoir les domaines des données et de l'intelligence artificielle dans la région lyonnaise.
Par conséquent, je suis depuis un certain temps fortement impliquée dans la promotion des domaines de l'intelligence artificielle et des données en France et à l'étranger.
Quelles sont les dernières avancées et innovations dans le domaine de l'IA qui ont retenu votre attention récemment
Le domaine de l'IA évolue constamment grâce à l'explosion des données et à la puissance de calcul croissante. Les premières applications étaient spécifiques, mais l'IA est devenue polyvalente, avec des avancées telles que les réseaux de neurones artificiels inspirés du cerveau humain.
Parmi les récentes avancées qui ont suscité mon intérêt, je peux citer les modèles de langage tels que ChatGPT, créé par OpenAI, ainsi que H2OGPT, développé par des Kaggle Grand Masters au sein de mon entreprise. Ces modèles représentent des exemples remarquables de capacités avancées en matière de génération de texte de haute qualité par l'intelligence artificielle.
Une autre avancée notable dans le domaine de l'intelligence artificielle est l'automatisation de l'apprentissage automatique (AutoML), qui facilite de plus en plus la création de modèles d'apprentissage automatique pour les entreprises et les développeurs, même sans une expertise approfondie en science des données.
La démystification du domaine des données est cruciale pour optimiser les processus internes des entreprises et révolutionner la manière dont les données sont exploitées. Alors que l'intelligence artificielle continue de progresser, elle soulève des questions sur son impact sur la société, la protection des données et l'emploi.
C'est pourquoi un autre sujet qui a récemment attiré mon attention est celui de l'éthique et de la responsabilité. On observe une préoccupation croissante pour la régulation de l'IA et la transparence des modèles. L'IA éthique est devenue une préoccupation majeure avec la prolifération des systèmes d'IA, ce qui a entraîné des efforts pour établir des réglementations et des normes de responsabilité dans ce domaine. Il s'agit d'un sujet d'actualité qui continuera à jouer un rôle de plus en plus important dans notre approche de l'utilisation des données et de leur sécurité.
Quels secteurs ont le plus bénéficié de l'intégration de l'IA
L'intelligence artificielle (IA) a profondément influencé divers secteurs, et de mon point de vue, chacun d'entre eux a tiré parti de méthodes spécifiques en IA et en science des données. Voici quelques domaines qui, à mon sens, ont particulièrement bénéficié de l'IA :
– Dans le domaine du marketing et de la publicité, l'IA est de plus en plus utilisée pour mieux cibler les publicités, automatiser les campagnes, analyser les réactions des clients et personnaliser les expériences.
– En ce qui concerne les ressources humaines, les systèmes d'IA sont devenus précieux pour le processus de recrutement en triant les CV de manière efficace, en permettant aux chatbots d'interagir avec les candidats, et en identifiant les candidats les plus qualifiés grâce à des modèles prédictifs.
– Dans le secteur de l'agriculture, l'IA optimise la culture des plantes en analysant des données telles que les conditions météorologiques et la composition du sol. Elle est également utilisée pour détecter les maladies des plantes, améliorer la gestion des ressources et prédire les rendements.
– Dans le domaine de la santé, l'IA a révolutionné l'analyse d'imagerie médicale, permettant notamment la détection précoce de maladies. De plus, elle personnalise les traitements en fonction des données du patient et automatise la gestion des dossiers médicaux.
– En ce qui concerne le commerce électronique, les systèmes de recommandation basés sur l'IA ont considérablement amélioré l'expérience d'achat en proposant des produits adaptés aux préférences individuelles des utilisateurs.
L'IA continue d'évoluer rapidement, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités et à des avancées technologiques encore plus impressionnantes. Il est indéniable que son influence croissante continuera de façonner notre monde, transformant la manière dont nous travaillons, interagissons et vivons au quotidien.
Comment voyez-vous l'avenir de l'IA et son impact sur la société
Je suis très optimiste quant à l'avenir de l'IA et à son influence sur la société.
L'intelligence artificielle a apporté des changements très positifs, notamment dans le domaine du secteur financier, où elle a renforcé la sécurité en détectant les activités frauduleuses. Dans le secteur industriel, elle a optimisé la production, la maintenance des machines et la gestion de la chaîne logistique, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité. De plus, elle a rendu la technologie plus accessible aux personnes handicapées, ce qui représente une avancée majeure vers l'inclusion.
Ces exemples illustrent à quel point l'IA a le potentiel d'améliorer notre qualité de vie, de dynamiser notre économie et d'exercer un impact positif sur l'ensemble de notre société.
Quel est votre avis sur l'impact qu'a et qu'aura l'IA sur l'emploi en France ?*
Améliorez la performance de vos projets grâce à l’IA générative ?
D'après ce que j'ai pu constater au cours de mes nombreuses années d'enseignement dans les domaines de la data science et de l'intelligence artificielle, il est évident que l'impact de l'IA sur l'emploi en France est positif. L'infrastructure informatique française s'adapte rapidement aux innovations de ce domaine, ce qui entraîne une demande croissante de compétences liées à la data.
J'observe de plus en plus d'étudiants se passionner pour ces domaines captivants liés à la data, et il est incontestable que l'IA crée de nouveaux emplois, notamment dans le développement informatique, la maintenance et la gestion des systèmes d'IA.
Toutefois, pour répondre à ces évolutions, il devient crucial de souligner l'importance de la formation et de la reconversion professionnelle des travailleurs. L'intelligence artificielle (IA) représente un domaine relativement récent, et depuis le début de la pandémie de Covid-19 et des confinements qui en ont résulté, de nombreux bootcamps et écoles indépendantes ont émergé, proposant des programmes de formation dans ce secteur en pleine croissance.
Il est encourageant de noter que le système éducatif français commence également à reconnaître progressivement la nécessité d'adapter ses programmes pour répondre aux nouveaux défis posés par la demande croissante de compétences liées aux données.
Parallèlement, les entreprises et les gouvernements jouent un rôle crucial en garantissant que l'adoption de l'IA se déroule de manière éthique, tout en apportant des avantages tangibles à l'ensemble de la société.
La France n'est peut-être pas le tout premier pays à diriger la révolution de l'IA dans le monde, il reste encore du travail à faire, mais elle fait partie des premiers pays européens à prendre l'initiative et à jouer un rôle de leader dans ce domaine. C'est pourquoi je suis convaincue que l'impact de l'IA sur l'emploi en France continuera à être positif et à générer de nouvelles opportunités pour les citoyens, en particulier pour les professionnels les plus qualifiés.
Quels sont les principaux défis éthiques liés à l'IA et comment les abordez-vous dans votre travail ?
Il est évident que de nombreux défis éthiques liés à l'intelligence artificielle ne sont pas inhérents au domaine lui-même, mais plutôt imputables aux individus qui l'exploitent. L'IA a le potentiel de générer des impacts positifs sur la société lorsqu'elle est utilisée avec une responsabilité appropriée. Cependant, elle peut aussi devenir dangereuse si elle tombe entre de mauvaises mains.
Certains individus l'utilisent à des fins malveillantes, notamment pour créer des deepfakes et tenter des fraudes et des escroqueries. D'autres manipulent des données sans tenir compte de leur caractère confidentiel, sans obtenir le consentement adéquat, ou souvent sans même prendre conscience des questions éthiques et de responsabilité qui peuvent surgir lors de l'utilisation de bases de données.
En plus, déterminer la responsabilité en cas de préjudice causé par un système d'IA peut s'avérer complexe, en particulier lorsque des systèmes autonomes sont impliqués.
Il est notable que le domaine juridique a pris du retard par rapport aux avancées technologiques dans le domaine des données, et il me semble qu'une réglementation plus stricte pourrait mieux servir la société. Il est essentiel de trouver un équilibre entre les avantages potentiels de l'IA et la protection des droits, des valeurs, et de la dignité des individus.
Il est hautement bénéfique d'examiner attentivement l'authenticité de l'information, de comprendre son origine, ainsi que les intentions qui se cachent derrière les résultats produits par l'IA. C'est la raison pour laquelle, pour ceux qui aspirent à évoluer dans un environnement axé sur l'éthique et la responsabilité des données, il est impératif de collaborer avec des entreprises qui accordent une importance capitale à la sécurité et à la confidentialité des données. Au sein de H2O.ai, l'IA Responsable, Éthique, Sécurisée et Axée sur l'Humain sont parmi les fondements essentiels des valeurs que nous promouvons. Ainsi, dans le cadre de mon travail, il est particulièrement gratifiant de savoir que les valeurs que je chéris en tant qu'individu sont également les valeurs que mon entreprise soutient et défend.
Quelles sont, selon vous, les opportunités et les défis futurs pour les experts en IA, notamment en ce qui concerne l'évolution de la technologie et de la réglementation ?
De nombreuses opportunités se profilent, et j'ai déjà mentionné les effets positifs de l'IA dans divers secteurs, y compris la création de nouvelles possibilités d'emploi.
Cependant, il est essentiel de souligner que des défis, en particulier d'ordre réglementaire, occuperont une place centrale dans les discussions des différentes entités gouvernementales.
De plus, il est indéniable que les défis technologiques actuels résultent en grande partie de la progression plus rapide des logiciels par rapport à celle du matériel informatique. Pour illustrer ce phénomène, prenons l'exemple de ChatGPT, actuellement à la pointe de la technologie. Un rapport rédigé par Dylan Patel, analyste principal chez SemiAnalysis, révèle que les coûts de maintenance de ChatGPT atteignent environ 700 000 dollars par jour. Ces coûts sont principalement attribuables aux problèmes liés à la performance et à l'utilisation des GPU, à la tarification et à la disponibilité des GPU, à la consommation d'énergie, aux besoins en refroidissement, ainsi qu'aux frais de maintenance et d'amortissement.
Cependant, avec l'évolution constante de la technologie matérielle (hardware), nous pouvons nous attendre à voir émerger des modèles de machine learning de plus en plus performants, ce qui transformera de manière durable la société et sa manière de fonctionner.
Quels conseils donneriez-vous à ceux qui souhaitent se lancer dans une carrière dans l'IA ?
Je suis convaincue que l'avenir réside dans le domaine de l'intelligence artificielle, et qu'avec de la détermination, on peut y trouver sa place.
Une solide base en mathématiques et une maîtrise des langages de programmation, tels que Python, sont essentielles pour comprendre et appliquer l'intelligence artificielle, en particulier les fondements de l'apprentissage automatique.
Cependant, il est crucial de noter que dans le secteur technologique, il n'est pas toujours nécessaire d'être un développeur pour s'épanouir. De plus en plus, il y a une demande croissante pour des individus qui ont une compréhension approfondie du domaine et qui peuvent le rendre accessible à ceux qui ne le maîtrisent pas. Cette fonction de « facilitateur », comme j'aime dire, est cruciale dans les entreprises qui cherchent à rester compétitives sur un marché très concurrentiel.
N'oubliez pas non plus de développer votre profil en participant activement à des compétitions sur Kaggle, la plateforme de référence pour les projets de data science. De plus, investissez du temps dans la réalisation de petits projets concrets qui mettent en avant vos compétences en matière de données.
La création d'un portfolio que vous pouvez présenter lors des entretiens techniques est cruciale, comme en témoigne mon expérience en tant que recruteur technique de profils liés à la data. Il est primordial de démontrer vos compétences à travers des réalisations concrètes plutôt que de les énoncer uniquement verbalement.
Rechercher des mentors expérimentés, ainsi que le soutien d'un coach de carrière spécialisé dans la data, peut également être très bénéfique. Ils peuvent vous guider dans votre carrière, vous fournir des conseils précieux, et vous orienter de manière plus efficace vers les opportunités actuelles que si vous tentiez de le faire seul.
Propos recueillis par Mathilde Flory.
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