Alibaba dévoile la version préliminaire de son modèle IA Qwen3.8-Max

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Alibaba a présenté la version préliminaire de son nouveau modèle d’intelligence artificielle, Qwen3.8-Max. Avec ses 2,4 billions de paramètres, ce modèle multimodal confirme la place d’Alibaba parmi les principaux acteurs de l’IA.

Lors de la World AI Conference (WAIC) à Shanghai, l’équipe Qwen d’Alibaba a annoncé le lancement sur la plateforme X. Cette annonce intervient deux jours après la sortie de Kimi K3, un modèle développé par la startup Moonshot AI, un concurrent direct doté de 2,8 billions de paramètres. La nouvelle a également été suivie par les marchés financiers. L’action d’Alibaba cotée aux États-Unis a progressé de plus de 3 % lors des échanges de pré-marché du 20 juillet, atteignant environ 119 dollars selon les données de TradingKey.

Qwen3.8-Max : une IA multimodale à 2,4 billions de paramètres

Le responsable du développement de Qwen, Shuai Bai, a indiqué qu’il s’agit du premier modèle multimodal de l’équipe à dépasser le seuil du billion de paramètres. Qwen3.8-Max est conçu pour traiter nativement le texte, les images, la vidéo et les documents complexes.

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Alibaba affirme que son nouveau modèle figure parmi les plus performants du marché, derrière Claude Fable 5 d’Anthropic. Avant son annonce officielle, il avait été testé anonymement sous le nom de code « Kaleb » sur la plateforme LMSYS Org (LMArena), où il s’est notamment distingué dans les tâches de développement web front-end.

La version préliminaire, baptisée Qwen3.8-Max-Preview, est déjà disponible pour les développeurs. Elle est intégrée aux plateformes de développement d’Alibaba, Token Plan, Qoder et QoderWork. Pour favoriser son adoption, Alibaba propose actuellement cet accès anticipé à un tarif équivalent à 10 % du prix standard. Selon les premiers retours relayés par plusieurs sources spécialisées, le modèle obtient un score de 81,25 % au benchmark de codage KingBench, qui le place devant GPT-5.6 Sol d’OpenAI.

 

Alibaba prépare une version open-weight

L’autre annonce importante concerne la publication prochaine d’une version « open-weight » (poids ouverts), attendue d’ici la fin du mois de juillet 2026. Les développeurs pourront ainsi exécuter le modèle localement et l’adapter à leurs besoins.

Cette stratégie contraste avec celle de plusieurs laboratoires américains, qui conservent leurs modèles les plus avancés fermés. Sur Reddit, notamment dans la communauté r/LocalLLaMA, plusieurs utilisateurs soulignent toutefois une limite pratique. Un modèle de 2,4 billions de paramètres quantifié en 4 bits nécessite environ 1,2 téraoctet de mémoire pour les seuls poids, bien au-delà des 141 Go de mémoire d’un GPU Nvidia H200. 

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Apple intégrera la technologie Qwen en Chine

Ce lancement intervient dans un contexte favorable pour Alibaba. La semaine dernière, les autorités chinoises ont validé l’intégration de la technologie Qwen dans la version chinoise d’Apple Intelligence.

Alibaba deviendra ainsi le partenaire technologique d’Apple en Chine. Le groupe fournira les fonctions de génération et de reconnaissance de texte et d’images pour les iPhone et les Mac. Alibaba détient par ailleurs une participation de 36 % dans Moonshot AI. Cette participation fait suite à un investissement de 800 millions de dollars réalisé en 2024.

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