Claude 3.7 se distingue par une approche hybride, alliant réponses instantanées et analyses plus approfondies. Ce modèle développé par Anthropic ambitionne d’améliorer aussi bien l’automatisation des tâches que la gestion d’informations complexes.
Pour juger de son efficacité, on l’a confronté à des situations concrètes, notamment la génération de code HTML et d’autres exercices techniques. Ces tests permettent de mesurer sa rapidité, sa précision et sa cohérence face aux standards actuels. Claude 3.7 affiche une adaptabilité intéressante, capable d’alterner entre réponses directes et raisonnements plus élaborés, ce qui peut se révéler utile dans des domaines comme le développement ou l’analyse de données.
Mais au-delà des performances brutes, une question persiste : cette IA apporte-t-elle un réel progrès ou bénéficie-t-elle avant tout d’un effet de mode ? La médiatisation des intelligences artificielles alimente parfois des attentes démesurées. On a donc cherché à évaluer objectivement ce que ce modèle a dans le ventre. Verdict complet dans notre vidéo.
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