Le nouveau modèle d’intelligence artificielle de Google, Gemini 3, est officiellement disponible depuis le 18 novembre 2025. La sortie de cette nouvelle version, que j’ai déjà testée, se présente comme une avancée significative.
Gemini 3 a été déployé d’emblée dans un large éventail de produits Google (Search, l’application Gemini, AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, ainsi que la nouvelle plateforme de développement Antigravity), avec le soutien des équipes de recherche de Google DeepMind.
En bref :
- Gemini 3 Pro s’impose sur les tests de raisonnement et de codage grâce à son mode « Deep Think » et sa fenêtre de 1 million de tokens.
- Conçu comme un assistant agentif, il s’intègre nativement dans l’écosystème Google pour exécuter et automatiser des flux de travail complexes.
- La gamme poursuit son évolution rapide avec Gemini 3.1 Pro, et 3.6 Flash qui apportent un bond spectaculaire sur les performances en raisonnement abstrait.
Gemini 3 Pro dépasse les 1500 points Elo
Ce que l’on pressentait comme un test discret il y a quelques mois est devenu une réalité écrasante. Gemini 3 Pro a réalisé un exploit historique : être le premier modèle d’IA à franchir la barre mythique des 1500 points Elo sur la LMArena (Chatbot Arena). En effet, le modèle vient avec un score officiel de 1501 qui surpasse ses rivaux directs de l’époque.
Un top sur les benchmarks de raisonnement
Voilà pourquoi Gemini 3 Pro se distingue sur les tests de raisonnement. Premièrement, on sait que ses performances reposent sur une approche de raisonnement avancée : “Deep Think”. Celle-ci permet au modèle de décomposer des problèmes complexes et de traiter des tâches qui exigent plusieurs étapes de réflexion.
Par ailleurs, les résultats publiés sur certains benchmarks figurent parmi les plus remarquables de sa génération. Sur ARC-AGI-2, Gemini 3 Pro obtient 31,1 %, un score qui atteint 45,1 % avec Deep Think. À titre de comparaison, Gemini 2.5 Pro avait obtenu 4,9 % sur ce benchmark, tandis que GPT-5.1 atteignait 17,6 %.
Sur GPQA Diamond, un benchmark destiné à évaluer le raisonnement scientifique sur des questions de niveau avancé, Gemini 3 Pro atteint 91,9 %, contre 86,4 % pour Gemini 2.5 Pro.
Les mathématiques constituent également l’un de ses domaines de prédilection : le modèle obtient 95 % à l’AIME 2025 sans outils, puis 100 % avec exécution de code.
Que révèlent réellement ces résultats ? Ils montrent surtout les progrès réalisés par Google dans le raisonnement complexe, notamment lorsqu’une tâche nécessite de combiner plusieurs informations ou de suivre une démarche logique en plusieurs étapes.
Toutefois, les benchmarks ne suffisent pas à établir qu’un modèle est « le plus intelligent » dans toutes les situations. En fait, les performances peuvent varier selon les tâches, les méthodes d’évaluation et les outils utilisés.
Gemini 3 Pro marque néanmoins une progression importante par rapport à ses prédécesseurs sur plusieurs tests de raisonnement. Et cette évolution renforce la position de Google dans la course aux modèles d’IA capables de résoudre des problèmes complexes, au-delà de la simple génération de texte.
l’IA agentive : plus qu’un chatbot, un assistant d’action
Désormais intégré nativement dans tout l’écosystème Workspace (Gmail, Docs, Slides), Gemini 3 Pro se distingue par sa nature agentive.
il peut désormais contrôler des flux de travail complexes, comme orchestrer la planification d’un projet entier à partir de vos fichiers PDF, vidéos et données audio.
C’est cette compréhension multimodale native, couplée à une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, qui en fait l’outil le plus puissant pour les entreprises et les développeurs pratiquant le « Vibe Coding ».
Google Gemini 3 will be announced on Wednesday, but the release date will be November 12, according to this leaked release plan. Of course this could be changed at any time, especially after this leak.
— Mark Kretschmann (@mark_k) October 20, 2025
Gemini 3.0 Pro, November 12th pic.twitter.com/QNNdkeN64X
Des améliorations techniques époustouflantes au rendez-vous
Les premiers testeurs confirment que le modèle offre des gains de performance notables. Les améliorations les plus impressionnantes résident dans :
- Le codage : le modèle génère du code SVG avec une précision supérieure aux modèles précédents, une tâche qui a historiquement posé problème à ChatGPT et Claude ;
- La génération front-end : on observe des résultats plus précis et fiables ;
- Le raisonnement multimodal : Gemini 3.0 excelle dans l’analyse de multiples types de données (texte, images, audio, vidéo).
Ce génie va révolutionner votre boîte mail et le reste d’ailleurs
Gemini est un modèle d’IA multimodal. Ce qui veut dire que vous pouvez communiquer de multiples façons, comme par commandes vocales ou en téléchargeant des images et des vidéos.
Le numéro de type, avec Gemini 3.0 succédant à l’actuelle version 2.5, indique le niveau de développement.
Le 3.0 Pro jouera un rôle clé :
- Gemini Advanced : il sera le cerveau du niveau de chatbot premium ;
- Gemini for Workspace : il alimentera des outils essentiels comme Docs, Gmail et Slides ;
- Gemini for Enterprise : le modèle pourrait servir de base à la plateforme d’agent en cours de développement de Google, conçue pour les flux de travail personnalisés en entreprise.
Et depuis, Gemini 3.1 Pro a déjà pris le relais
C’est l’information la plus importante à ajouter à ce dossier : Gemini 3 Pro n’est déjà plus le modèle le plus récent de Google.
Le 19 février 2026, Google a lancé Gemini 3.1 Pro, avec un bond spectaculaire sur le benchmark ARC-AGI-2 : un score de 77,1 %, soit plus du double de celui de Gemini 3 Pro (31,1 %) trois mois plus tôt. Ce progrès rapide illustre le rythme d’itération très soutenu de Google sur cette génération de modèles.
Gemini 3.1 Pro conserve la fenêtre de contexte de 1 million de tokens et la compréhension multimodale native de son prédécesseur. Cela, tout en améliorant sensiblement les capacités de raisonnement abstrait qui est la faculté d’identifier une règle inédite à partir de quelques exemples, plutôt que de s’appuyer sur de la mémorisation.
Si vous avez remarqué que votre application Gemini est devenue plus rapide, plus performante ou plus intelligente ces derniers mois, il est probable que vous utilisiez déjà cette version ou la plus récente 3.6 sans forcément l’avoir remarqué.
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