Google bascule officiellement dans l’ère des agents autonomes avec Gemini Enterprise Agent Platform : une plateforme unifiée pour créer, déployer et sécuriser l’IA en entreprise.
L’ère de l’expérimentation est terminée. Lors de la conférence Google Cloud Next à Las Vegas, le 22 avril 2026, Sundar Pichai et Thomas Kurian ont annoncé un pivot stratégique majeur. Il s’agit de la transformation de Vertex AI en une solution globale baptisée Gemini Enterprise Agent Platform. Ce mouvement unifie les outils de chat, l’accès aux modèles et l’automatisation des flux de travail sous une seule bannière opérationnelle.
Le cerveau de l’entreprise autonome
Le changement central réside dans l’intégration de tout l’écosystème au sein d’une couche unique. Google ne vend plus des outils séparés, mais un système de bout en bout pour les développeurs et les équipes IT. La Gemini Enterprise Agent Platform devient désormais la destination exclusive pour le développement d’agents. Elle absorbe tous les services et les futures mises à jour de Vertex AI.
Cette plateforme s’appuie sur le Model Garden, qui propose plus de 200 modèles. Parmi eux, les nouvelles puces maison alimentent les performances :
- Gemini 3.1 Pro et Flash Image.
- Lyria 3 pour la partie audio/multimédia.
- Gemma 4 (modèle ouvert).
- Des modèles tiers comme Claude d’Anthropic (Opus, Sonnet, Haiku).
Une infrastructure taillée pour l’exécution
Pour soutenir cette ambition, Google a dévoilé ses nouvelles puces customisées : les TPU 8t et 8i. Le TPU 8t est conçu pour l’entraînement intensif, capable de grimper jusqu’à 1 million de puces interconnectées pour les besoins massifs. De son côté, le TPU 8i est optimisé pour l’inférence (la réponse immédiate des agents). Il affiche une performance 80 % supérieure à la génération précédente « Ironwood » selon les données fournies par Google.
Le déploiement s’appuie sur le nouvel Agent Runtime, capable de gérer des flux de travail sur plusieurs jours. Les agents ne se contentent plus de répondre à un prompt. Ils conservent un contexte long terme grâce à la Memory Bank. Cela garantit une personnalisation poussée des interactions professionnelles.
The conversation around AI agents is no longer about how to build them — it’s about how to manage thousands of them. Today we’re introducing Gemini Enterprise Agent Platform, a new way to build, scale, govern and optimize agents.
— Google (@Google) April 22, 2026
It combines the models and services you’re… pic.twitter.com/hQKXdIcVSA
Le « Air Traffic Control »
Face aux risques d’injection de prompts ou de fuites de données, Google introduit une couche de protection rigoureuse. Chaque agent reçoit une Agent Identity (identifiant cryptographique unique) pour assurer la traçabilité de chaque action.
Le système comprend également :
- Agent Gateway : un point de contrôle central pour appliquer les politiques de sécurité.
- Model Armor : un bouclier contre les attaques malveillantes.
- Agent Anomaly Detection : un outil utilisant l’IA pour détecter des raisonnements suspects ou des connexions à des IP dangereuses en temps réel.
Des résultats concrets pour les pionniers
Plusieurs grandes entreprises exploitent déjà ces outils. PayPal utilise l’Agent Development Kit (ADK) pour visualiser les mandats de paiement. De son côté, L’Oréal a construit sa propre plateforme d’agents connectée à ses bases de données opérationnelles via le protocole MCP. Chez Payhawk, l’utilisation de la Memory Bank a permis de réduire le temps de soumission des dépenses de plus de 50 %.
Google a également annoncé un marketplace de partenaires. Il permettra d’intégrer des agents tiers provenant d’Oracle, Salesforce, ServiceNow, Adobe et Workday directement dans cet environnement sécurisé.
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