L’UNESCO et la Banque mondiale ont réuni les décideurs africains en Guinée pour définir des trajectoires concrètes vers une intelligence artificielle (IA) plus économe en ressources.
Le 11 novembre dernier, la ville de Conakry a accueilli un rassemblement de haut niveau dédié à l’avenir technologique du continent. Des responsables des politiques TIC, des régulateurs et des acteurs industriels du continent ont échangé avec des experts de l’UNESCO et de la Banque mondiale. Cette rencontre, organisée dans le cadre du 7e sommet Transform Africa, s’est concentrée sur un constat physique simple. Le déploiement de l’IA nécessite des quantités massives d’énergie, d’eau et de terres, des paramètres souvent absents des discussions initiales.
Une approche technique pour réduire l’empreinte carbone
Au cœur des échanges, le concept de Green AI a été décortiqué pour dépasser le cadre théorique. L’UNESCO a profité de cette tribune pour partager les conclusions de son dernier rapport. Ce dernier, s’intitule Smarter, Smaller, Stronger: Resource-Efficient Generative AI and the Future of Digital Transformation. Il met en avant des solutions immédiates pour optimiser l’efficience des systèmes.
Les données chiffrées issues du rapport de l’UNESCO montrent des pistes d’économies substantielles. Par exemple, l’utilisation de techniques de compression de modèles, comme la quantification, permet de réduire la consommation d’énergie jusqu’à 44 %. De même, la gestion des requêtes joue un rôle crucial. Des prompts et des réponses plus courts peuvent, en effet, abaisser l’usage énergétique de plus de 50 %. L’innovation la plus marquante concerne les Small Language Models (SLM). Ces modèles spécialisés sur des tâches précises feraient économiser jusqu’à 90 % d’énergie par rapport aux modèles de langage géants (LLM). Ils conservent en même temps une précision élevée.
L’intégration des ressources naturelles dans les politiques
La réunion a permis d’identifier deux axes complémentaires. D’un côté, le Greening AI, qui vise à rendre la technologie elle-même moins gourmande. De l’autre, le Greening with AI, consistant à utiliser ces outils pour atteindre des objectifs de durabilité environnementale plus larges. L’idée était d’analyser l’ensemble du cycle de vie de l’IA, de la fabrication des composants au fonctionnement des centres de données.
Les experts ont insisté sur le fait que la gestion de l’IA ne relève pas uniquement du secteur numérique. Si les politiques nationales encadrent les télécommunications, d’autres secteurs sont directement impactés. La gestion de l’eau, de l’énergie et des ressources minérales est devenue indissociable du développement technologique. Des études de cas issues du Nigeria, de Singapour et du Chili ont permis d’illustrer comment des cadres réglementaires variés peuvent favoriser une infrastructure plus verte.
Une coordination régionale pour un avenir numérique
Les discussions ont été animées par Leona Verdadero de l’UNESCO et Hawa Siga Diankon de la Banque mondiale. Elles ont permis de mettre en lumière des leviers politiques concrets pour les environnements à ressources limitées. L’objectif pour les pays africains présents est désormais d’intégrer ces considérations environnementales dans leurs stratégies nationales de développement de l’IA.
Cet événement marque une étape dans la préparation du continent à une transition numérique tenant compte de l’action climatique mondiale. Se focaliser sur des modèles plus petits et plus performants aident à bâtir des écosystèmes technologiques qui ne compromettent pas les ressources naturelles locales. Les échanges de Conakry confirment une volonté commune dene plus séparer l’innovation logicielle de sa réalité matérielle et écologique.
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