L’IA dépasse le Bitcoin et fait exploser la facture énergétique mondiale

Sous ses airs immatériels, l’intelligence artificielle laisse une empreinte bien réelle sur la planète. L’IA avance vite. Peut-être trop vite pour les ressources qu’elle mobilise déjà à l’échelle mondiale. L’IA ne se contente plus d’envahir nos écrans. Elle pèse désormais sur les réseaux électriques et les ressources en eau de la planète.

L’essor rapide des systèmes d’IA entraîne une consommation massive d’énergie et d’eau. Une récente étude menée aux Pays-Bas estime que cette technologie dépasse désormais le Bitcoin en matière d’électricité utilisée. Plus frappant encore, son besoin en eau pourrait égaler la consommation mondiale annuelle d’eau en bouteille. Une trajectoire qui interroge sur le coût environnemental du progrès numérique.

Une demande énergétique de l’IA qui franchit un seuil critique

Longtemps perçue comme immatérielle, l’intelligence artificielle révèle désormais un poids énergétique massif. Selon une étude menée par Alex de Vries-Gao, chercheur à la VU Amsterdam, la demande mondiale liée à l’IA atteint un niveau inédit.

En 2024, elle dépasse celle du minage de Bitcoin, référence historique des usages numériques énergivores. Les estimations avancent une puissance appelée pouvant grimper jusqu’à 23 gigawatts dès 2025. Cette projection repose sur l’analyse des investissements matériels des géants technologiques et sur leurs communications financières publiques.

À ce rythme, l’IA s’impose comme une infrastructure critique comparable à certains réseaux électriques nationaux. Une évolution rapide, presque silencieuse, qui transforme profondément l’équilibre énergétique mondial.

Eau électricité carbone des chiffres qui inquiètent

Derrière l’électricité consommée, une autre ressource attire l’attention : l’eau douce. Les centres de données d’IA nécessitent un refroidissement constant, souvent assuré par d’importants volumes d’eau. L’étude estime une consommation annuelle comprise entre 312,5 et 764,6 milliards de litres en 2025.

Un volume équivalent à la consommation mondiale d’eau en bouteille. Sur le plan climatique, l’empreinte carbone interpelle également. Les systèmes d’IA généreraient entre 32,6 et 79,7 millions de tonnes de CO₂ par an, avec une moyenne proche de 56 millions. À titre de comparaison, Singapour a émis environ 53 millions de tonnes en 2022, selon les données officielles. L’IA rejoint ainsi le cercle restreint des grands émetteurs mondiaux.

Opacité des géants technologiques et limites des estimations

Malgré ces chiffres, une zone d’ombre persiste. Les entreprises concernées publient peu de données détaillées sur leurs usages liés à l’IA. Les rapports de durabilité restent partiels et rarement comparables.

Alex de Vries-Gao reconnaît lui-même la marge d’incertitude. « Il est impossible d’obtenir un chiffre extrêmement précis », explique-t-il à The Verge. Pour bâtir ses estimations, le chercheur a croisé analyses financières, annonces publiques et volumes de matériel déployé.

Cette méthodologie prudente exclut toutefois l’ensemble de la chaîne industrielle. Extraction minière, fabrication des puces, transport, puis recyclage final restent absents des calculs. Selon Shaolei Ren, professeur à l’Université de Californie à Riverside, l’impact réel pourrait donc s’avérer bien supérieur.

Pressions politiques et premières fractures aux États-Unis

Face à ces projections, la classe politique américaine commence à réagir. La sénatrice Elizabeth Warren, accompagnée de deux élus démocrates, a interpellé sept groupes technologiques sur leur consommation énergétique. L’objectif consiste à mesurer l’impact réel sur les citoyens.

Plus radical, Bernie Sanders évoque un moratoire complet sur la construction de centres de données d’IA. Il souhaite garantir une technologie bénéfique au plus grand nombre. À l’inverse, Donald Trump défend une expansion accélérée pour préserver le leadership américain. Il compare même son programme Genesis au projet Manhattan. Entre impératif environnemental et ambition géopolitique, l’IA cristallise déjà des fractures profondes.