Serait-ce bientôt la fin de la navigation par GPS ? L’université de Surrey a développé un outil IA qui permet de réduire les erreurs de navigation d’environ 40 fois. Il s’agit en effet d’un système de géolocalisation amélioré par intelligence artificielle qui est plus fiable et plus précis dans les zones où la couverture GPS s’affaiblit.
PEnG ou Pose-Enhanced Geo-Localisation, c’est le nom attribué à ce nouveau système de navigation par IA.
Si avec les systèmes de navigation traditionnels affichent une erreur de localisation de près de 730 mètres, le PenG la réduit à seulement 22 mètres.
Ce nouveau système IA va transformer une simple caméra monoculaire en un véritable outil de navigation
Tout repose sur comment fonctionne ce nouveau système de navigation alimenté par IA. Si la méthode traditionnelle s’appuie sur les images satellites, le PenG les combine avec les images au niveau de la rue pour identifier la position et la direction vers laquelle se dirige votre appareil.
Il s’agit en d’autres termes d’un processus en deux étapes. Celle de préciser la position de l’appareil au niveau de la rue, mais aussi l’affinement des résultats via une technique qui va calculer l’orientation de la caméra.
Selon les chercheurs de l’Université de Surrey, cette méthode est plus accessible puisqu’elle peut fonctionner même sur une caméra monoculaire. Donc celles que l’on trouve généralement sur la majorité des véhicules.
Aussi, le développement du PEnG va combler la faiblesse de la couverture GPS dans les régions souffrant encore de mauvaise connectivité. Mais également dans les villes de grande hauteur et dans les tunnels.
An AI system which can pinpoint locations in dense urban areas when GPS fails has been developed by researchers from our Centre for Vision, Speech and Signal Processing (@cvssp_research).
— University of Surrey (@UniOfSurrey) August 20, 2025
PEnG slashes localisation errors from 734m to just 22m using street-level imagery and… pic.twitter.com/NrNyrBpthT
La solution contre la dépendance au GPS
On vit actuellement dans une période où la dépendance au GPS prend de l’ampleur. Pourtant, les interférences de signal, ainsi que les pannes, peuvent provoquer de graves conséquences.
Et le vrai problème, c’est que plusieurs secteurs dépendent encore de la précision que leur fournit la navigation. Notamment dans la défense, dans l’aviation, dans la logistique et autres domaines.
Je ne parle même pas de la vulnérabilité des signaux GPS qui peuvent se perturber facilement et rapidement à cause des conditions atmosphériques.
Raison de plus pour laquelle le PEnG se révèle comme une meilleure alternative au GPS avec plus de fiabilité et de résilience.
Quitte à dire qu’il n’y a aucun élément qui garantit la fiabilité de la couverture GPS. Du moins, c’est ce qu’a indiqué un étudiant chercheur en IA et vision par ordinateur, Tavis Shore.
L’Université de Surrey a donc comme principal objectif de développer une solution plus fiable qui va se baser sur des informations visuelles.
D’où cette approche de combiner les images terrestres et satellites. Ce qui permettra par la suite d’offrir un niveau de précision que le GPS n’a jamais atteint.
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