Pline le Libérateur, via un projet GitHub, a mis en ligne le 09 mars 2026 une boîte à outils nommé OBLITERATUS. L’outil en question permettrait d’enlever les filtres de n’importe quelle IA. Et donc de bloquer les mécanismes de refus des LLM. Il est d’ailleurs open sourceet son utilisation ne nécessite aucun GPU dédié.
Il suffit d’un compte Google Colab gratuit ou d’un Hugging Face Space pour utiliser OBLITERATUS. Et donc de transformer un assistant poli en un modèle capable de répondre à absolument toutes vos requêtes.
Une Ia sans filtre, mais qui garde toutes ses capacités de raisonnement
À titre d’information, le refus d’une IA ne provient pas d’une conscience morale. C’est une direction spécifique dans l’espace des activations de ses neurones artificiels qui le provoque.
OBLITERATUS agit justement comme un scalpel de précision qui identifie cette direction du refus pour la projeter hors des poids du modèle.
Au moment du chargement du modèle que vous choisissez, l’outil sélectionne parmi 116 variantes compatibles. Celles-ci vont de GPT-2 à DeepSeek-R1.
Il collecte ensuite les activations et extrait les directions de refus via une décomposition SVD, une méthode mathématique complexe que l’interface automatise entièrement.
OBLITERATUS effectue également une vérification de la cohérence pour s’assurer que l’IA n’a pas perdu ses capacités de raisonnement. Puis il procède à la sauvegarde finale.
En quelques minutes seulement, vous obtenez une version de l’IA qui conserve toute son intelligence mais perd toute tendance à la censure.
🚨 ALL GUARDRAILS: OBLITERATED ⛓️💥
— Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 (@elder_plinius) February 13, 2026
I CAN'T BELIEVE IT WORKS!! 😭🙌
I set out to build a tool capable of surgically removing refusal behavior from any open-weight language model, and a dozen or so prompts later, OBLITERATUS appears to be fully functional 🤯
It probes the… pic.twitter.com/gjAKGS3HIF
Une base de données mondiale alimentée par chaque utilisateur
Chaque fois que vous lancez un « run », OBLITERATUS alimente en temps réel un jeu de données public sur l’efficacité de l’alignement des IA.
Ce système enregistre le nom du modèle que vous traitez, la méthode employée parmi les 13 techniques d’extraction disponibles, ainsi que le taux de refus mesuré après votre modification.
Vous participez alors à la création de la base comparative la plus exhaustive jamais publiée, documentant la divergence KL (mesure la différence entre les distributions des données réelles et des données générées) et le profil matériel utilisé.
if a one-click tool can remove the alignment, the alignment was always optional
— Internet Magician (@webmagicman) March 9, 2026
OBLITERATUS isn't a jailbreak
it's a demonstration that the control layer was sitting on top, not underneath
116 models. 837 tests. published.
the open-source default is uncensored and always was
Sans garde-fous, à vous d’assumer la responsabilité
Contrairement aux attaques par injection de prompt qui doivent être répétées, l’oblitération modifie définitivement les poids du modèle. Ce qui rend les barrières obsolètes une fois pour toutes.
Une étude de Nature Communications souligne d’ailleurs que si les agents de jailbreak classiques atteignent 97 % de succès, l’approche d’OBLITERATUS est bien plus radicale puisqu’elle supprime la capacité même de dire « non ».
Cela signifie une liberté totale d’exploration, mais cela place aussi les régulateurs face à un dilemme.
Si la loi encadre souvent la publication des modèles, elle ignore encore comment gérer un outil capable de modifier ces mêmes modèles en dix minutes sur un simple navigateur web.
En utilisant ces versions ablétées, vous assumez une responsabilité explicite puisque les garde-fous ont été délibérément retirés. Vous transformez alors votre interaction avec l’IA en une expérience brute et sans intermédiaire.
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