API Agents d'OpenAI : créez des agents cloud avec Codex

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Fort des retours d’expérience accumulés lors du déploiement massif de Codex et de ChatGPT for Work, OpenAI lance son API Agents en bêta publique. Cette nouvelle interface permet aux développeurs de créer, déployer et orchestrer des agents cloud prêts pour la production à l’aide d’un unique appel d’API. Reposant sur une infrastructure entièrement gérée, la plateforme prend en charge la compaction du contexte, la délégation à des sous-agents et l’exécution sécurisée de code dans des environnements isolés sur plusieurs jours.

L’arrivée de l’API Agents apporte une réponse concrète à l’un des verrous majeurs du développement logiciel par IA. Notamment la lourdeur d’orchestration des flux de travail au long cours.

En offrant un accès versionné à l’infrastructure de Codex, OpenAI permet d’exécuter des systèmes multi-agents parallèles au sein de bacs à sable sécurisés (sandboxes).

Cette architecture unifiée élimine en effet le besoin de concevoir des boucles de contrôle internes. Elle réduit également la latence d’exécution et optimise l’utilisation des jetons via le protocole MC. Et surtout, l’API garantit la continuité des sessions sans perte de mémoire critique.

Un agent cloud complet configuré en un seul appel d’API

L’un des atouts fondamentaux de l’API Agents réside dans sa simplicité d’intégration. En effet, au lieu de devoir développer un framework d’orchestration complexe, vous pouvez désormais instancier un agent de niveau entreprise via une unique requête d’API en définissant le modèle, la tâche, l’environnement et les outils associés :

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI();

const session = await client.beta.agents.sessions.create({
  agent: {
    model: "gpt-6-astra",
    tools: [
      {
        type: "mcp",
        server_label: "observability",
        transport: {
          type: "http",
          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
        },
      },
    ],
    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
  },
  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
  environment: {
    type: "openai_hosted",
    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
  },
  input:
    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
});

Grâce à cette abstraction, l’agent prend directement en charge l’analyse d’erreurs et la manipulation de fichiers. Mais aussi la résolution de problèmes d’infrastructure. Cela en déléguant des tâches spécialisées tout en enregistrant ses conclusions dans un répertoire de travail dédié.

Flexibilité d’hébergement et écosystème de partenaires

Chaque charge de travail imposant des contraintes spécifiques en matière de sécurité, de puissance de calcul et de stockage, l’API Agents propose un choix étendu d’environnements d’exécution :

Bac à sable hébergé par OpenAI (OpenAI-hosted Sandbox) : déploiement instantané qui s’appuie sur la même infrastructure sécurisée que Codex et ChatGPT. OpenAI fournit un environnement d’exécution isolé entièrement configurable avec vos fichiers, packages, compétences et plugins.
Déploiements sur mesure et VPC : possibilité de faire tourner les agents au sein de votre propre réseau privé d’entreprise pour un contrôle total des données.
Intégrations partenaires de premier ordre : OpenAI collabore étroitement avec des acteurs majeurs de l’écosystème cloud comme Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop et Vercel. Ces partenariats permettent de sélectionner des configurations précises de processeur, carte graphique (GPU), mémoire et temps de démarrage à froid adaptées aux exigences budgétaires et de performance de chaque projet.

GPT-Live-1 is now available in the API.

Bring ChatGPT’s natural back-and-forth to your app, with voice agents that listen while they speak and work with the models and harness you choose. pic.twitter.com/gIl1gwsBDV
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) September 10, 2026

Un harnais Codex évolutif : mémoire longue, outils et sous-agents

L’API Agents met à disposition des développeurs les briques d’infrastructure de Codex, qui évoluent et s’améliorent en continu parallèlement aux modèles de langage d’OpenAI :

Gestion du contexte sur de longues sessions : pour permettre à un agent de fonctionner pendant plusieurs heures ou plusieurs jours, la plateforme intègre une compaction automatique du contexte. Lorsque la session approche de la limite de la fenêtre, le système résume et préserve l’historique pertinent sans imposer le développement d’une logique personnalisée.
Utilisation optimisée des outils et support MCP : l’API s’appuie sur la recherche d’outils (Tool Search) pour ne charger les définitions d’outils qu’au moment opportun, réduisant ainsi la consommation de jetons et préservant le cache du modèle. Elle prend également en charge l’appel d’outils programmatique en parallèle, le filtrage de données par le code, le protocole MCP (Model Context Protocol), les fonctions personnalisées et la recherche Web.
Parallélisation via des sous-agents : le système permet de décomposer des requêtes complexes et de les distribuer à des sous-agents concurrents (max_concurrent_subagents). Chaque sous-agent conserve un contexte isolé pour rester focalisé sur sa sous-tâche, tandis que l’agent principal coordonne l’ensemble et centralise les résultats.

Gains de performance mesurés, open-source et modalités d’accès

Les retours du terrain confirment l’efficacité opérationnelle de cette architecture. Jack Weissenberger, directeur technique de la société Ciridae, témoigne : « Grâce à l’API Agents, notre score d’évaluation est passé de 0,71 à 0,85. La prise en charge des sous-agents est excellente et nous a permis de réduire la latence par quatre ». D’autres acteurs de référence comme Long Lake, AvecCouverture, Kit de sécurité, Habiter, Hyphe, deepsense.ai et Nash.ai ont également adopté cette infrastructure.

De surcroît, l’API Agents s’appuie sur le framework open-source Codex. Les développeurs bénéficient d’une transparence totale sur la logique de coordination centrale en pouvant consulter et étudier son code source public.

Enfin, l’API Agents est accessible dès aujourd’hui en bêta publique pour l’ensemble des développeurs. L’accès à la plateforme est gratuit pendant toute la phase de bêta, les utilisateurs ne payant que les jetons consommés par les modèles (tels que GPT-6 Astra) et les outils tiers sollicités lors de l’exécution.

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