Reddit permet désormais à l’ensemble de ses annonceurs de tester différentes versions de leurs campagnes publicitaires. Ils peuvent le faire directement depuis le gestionnaire de publicités de la plateforme. L’objectif : aider les marques à comparer leurs stratégies et à identifier les approches les plus efficaces.
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En savoir plusL’outil de split testing était jusqu’ici réservé à certains partenaires dans le cadre d’une phase bêta. Il est maintenant accessible à tous les comptes publicitaires. L’annonce a été confirmée par Rishie Narula, responsable marketing produit chez Reddit.
Tester deux campagnes pour mieux choisir
Cette nouvelle fonctionnalité est directement intégrée au Reddit Ads Manager. Les annonceurs peuvent ainsi créer des tests A/B sans passer par un représentant commercial de la plateforme. Le principe reste classique. Deux versions d’une même campagne sont diffusées auprès d’audiences comparables. Seul un élément varie d’une version à l’autre. Cela peut concerner le ciblage, le format publicitaire, la stratégie d’enchères ou encore l’allocation du budget.
Reddit précise que son système répartit les utilisateurs entre les différentes variantes. Cela évite les biais liés au chevauchement des audiences. Les marques peuvent ainsi mesurer plus précisément l’impact de chaque modification sur leurs résultats.
Des modèles pour simplifier les expérimentations
Pour accompagner les annonceurs, Reddit propose également plusieurs modèles de tests prêts à configurer. L’objectif est de permettre aux équipes marketing de lancer rapidement leurs expérimentations sans devoir construire chaque scénario manuellement. Les annonceurs peuvent tester différents paramètres de leurs campagnes. Ils peuvent notamment comparer une campagne Reddit Max avec leurs campagnes habituelles. Ils peuvent également évaluer le ciblage automatisé face au ciblage manuel ou mesurer l’impact d’une gestion centralisée des budgets (CBO).
Selon les données communiquées par Reddit, environ 80 % des tests réalisés pendant la phase expérimentale ont permis d’identifier une variante plus performante en matière de retour sur investissement publicitaire (ROAS).
Des premiers résultats encourageants
Les premiers retours des annonceurs partenaires montrent des améliorations sur plusieurs indicateurs, notamment le coût d’acquisition et le volume de conversions. DeepL a par exemple testé pendant 21 jours leurs campagnes Reddit Max destinée à la prospection, comparée à son dispositif habituel. L’entreprise indique avoir obtenu une baisse de 25 % du coût par achat et une hausse de 63 % du taux de conversion.
De son côté, Enthusiast Gaming a utilisé l’outil pour évaluer Reddit Max dans une campagne visant à attirer de nouveaux abonnés pour The Sims Resource. Le groupe affirme avoir réduit son coût par achat de 21 % tout en augmentant le nombre total d’achats de 27 %.
Ces premiers résultats montrent que Reddit peut devenir un canal d’acquisition performant lorsqu’il est correctement exploité. Au-delà des campagnes sponsorisées, les marques cherchent désormais à intégrer la plateforme dans leur stratégie digitale globale afin d’optimiser leur visibilité SERP et GEO.
Un déploiement mondial avec certaines conditions
L’outil est disponible pour plusieurs objectifs publicitaires : campagnes de notoriété, génération de trafic, conversions, shopping, installations d’applications mobiles ou encore vues de vidéos. Les annonceurs devront toutefois respecter certaines conditions. Reddit impose notamment un budget minimum de 1 000 dollars par jour pour les campagnes utilisant le split testing.
La plateforme recommande également une durée d’expérience comprise entre deux et six semaines. La désignation d’une variante gagnante intervient lorsque le système atteint un niveau de confiance statistique d’au moins 65 %, selon les critères définis par Reddit.
Cette diversification des objectifs publicitaires illustre la place grandissante des plateformes communautaires dans les stratégies numériques. Elle intervient également à un moment où les marques doivent adapter leur visibilité aux nouveaux modes de recherche, notamment ceux basés sur l’intelligence artificielle.
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