Sora AI, Midjourney et surtout ChatGPT, plusieurs IA génératives ont vu le jour ces dernières années. Bien sûr, il y a celles qui sont tombées dans l'oubli, et celles qui ont pu conquérir le cœur des utilisateurs. Une IA en particulier se démarque aujourd'hui et commence à s'infiltrer dans des domaines plus pointus. Il s'agit de ChatGPt d'OpenAI et je vais justement vous raconter l'histoire de ce data scientist qui a pu en profiter pour augmenter sa productivité.
Pour info, ChatGPT ne ressemble pas aux autres chatbots traditionnels. Du moins, c'est ce qu'a affirmé OpenAI.
Aujourd'hui, avec l'arrivée de GPT-4.0 Multimodal, l'outil devient de plus en plus précis dans ses réponses.
Les utilisateurs peuvent en effet réaliser des tâches plus complexes en seulement quelques clics avec ChatGPT.
Et c'est justement ce qu'à fait Egor Howell, jeune Youtuber qui est devenu Data Scientist grâce au célèbre ChatGPT.
Amis Data Scientists, dites adieu aux tâches fastidieuses de nettoyage de données et merci à ChatGPT
En tant que Data Scientist, vous serez en charge de collecter, de nettoyer, d'analyser, et de stocker un très grand volume de données.
Vous avez alors comme attributions de trouver des sources de données fiables avant de les extraire et d'éliminer les anomalies.
En somme, vous aurez besoin d'un outil performant pour y arriver. Et c'est là que ChatGPT entre en jeu.
Bien sûr, il y aura toujours des tâches plus motivantes. Mais ne nous mentons pas ! On a tous des tâches que l'on aimerait délaisser.
Il pourrait par exemple s'agir du nettoyage de données. Et vous, en tant que Data Scientist, pouvez bel et bien lui demander de nettoyer les données à votre place.
Je dis ça parce que dans deux ans, le volume de données à nettoyer pour les data scientist va doubler.
Et c'est là que réside la nécessité de recourir à un outil d'intelligence artificielle si vous voulez faciliter la tâche.
Pour ce qui est de l'IA en question, il s'agit plutôt d'un outil qui va vous permettre d'automatiser les tâches chronophages.
Alors comment faire ? Comment s'inspirer de ce YouTuber qui a pu doubler sa productivité en tant que Data Scientist grâce à un seul outil qui n'est autre que ChatGPT ?
Tout est une question de prompt !
Pour répondre à cette question, on va prendre l'exemple d'une startup qui doit lancer une campagne de cold e-mailing.
Pour ce faire, elle doit avant tout récupérer les adresses mail de plusieurs clubs de sport. Des données qu'elle doit ensuite nettoyer.
C'est ce qu'à fait le jeune Youtubeur. Mais il a avant tout installer l'extension Cargo sur Google Doc.
Ensuite, il a récupéré toutes les adresses mails des clubs de sports, du moins ceux de la zone géographique cible.
La prochaine étape consiste à rédiger un prompt sur Cargo. Et c'est là que vous devez vous focaliser davantage.
Les prompts ne se résument pas à une simple commande, mais représentent la clé pour libérer tout le potentiel de ChatGPT, surtout pour les data scientists.
Optez pour des prompts de qualité supérieure signifie multiplier la valeur ajoutée. En privilégiant des prompts haut de gamme, vous garantissez des sorties exceptionnelles.
Cela se traduit par des réponses plus pertinentes, mieux structurées et parfaitement alignées sur vos attentes.
En matière de data science, cette approche prend tout son sens. Un prompt mal construit ou de faible niveau entraînera une réponse de l'IA qui ne répondra pas efficacement à vos besoins réels.
Data Scientists, un autre métier dans la ligne de mire de ChatGPT
L'intégration de ChatGPT a révolutionné en profondeur les activités professionnelles des Data Analysts.
Ce chatbot IA leur permet d'ailleurs de gagner un temps précieux dans leurs tâches quotidiennes.
Une question légitime se pose toutefois : ChatGPT risque-t-il à terme de remplacer les Data Scientists au sein des organisations ?
Les limites de cet outil puissant suscitent parallèlement des interrogations. Notamment avec les capacités de l'extension Code Interpreter qui démocratise l'accès au codage pour un large public.
À ce rythme, ne risque-t-il pas de causer un chômage généralisé ?
- Partager l'article :
