Cela fait plus d’une semaine que GPT-5 est sorti et jusqu’à aujourd’hui, peu de personnes se sentent vraiment satisfaites du modèle. Et si je vous disais qu’il ne s’agit pas d’un manque de fiabilité ni de performance ? En réalité, GPT-5 fonctionne différemment des modèles précédents. Il est donc question d’adaptation puisque sa réaction n’est pas toujours celle que nous attendons. Ce qui m’amène à vous donner ces quelques conseils pour mieux utiliser GPT-5 et tirer parti de son plein potentiel.
Cette fois-ci je vais vous donner les fonctionnalités les plus ennuyeuses de GPT-5 avant de vous indiquer comment les contourner.
À commencer par le mode Thinking qui se déclenche de manière spontanée
Contrairement aux modèles précédents, GPT-5 a la capacité d’ajuster son niveau de réflexion.
Le mode Thinking ou de réflexion s’active en effet automatiquement selon la complexité de la question qu’on lui pose.
Il va alors choisir entre le mode lent, rapide, superficiel et analytique. Et on ne peut pas opter nous-mêmes pour le mode que l’on souhaite utiliser.
Par contre, on peut inviter GPT-5 à utiliser un raisonnement approfondi pour toutes nos questions en indiquant ce que l’on souhaite dans nos prompts.
Voici un exemple du type d’invite qui pourrait solliciter GPT-5 à déclencher une analyse : « réfléchis étape par étape et dis-moi comment une newsletter IA pourrait booster les revenus récurrents d’une entreprise ».
GPT-5 requires a different way of prompting.
— Pietro Schirano (@skirano) August 10, 2025
It's much more susceptible to instruction, especially style and tone, and it does better when provided with reasoning, validation, and planning sections.
I wrote a guide based on my few weeks of usage on how you should prompt it. 👇 pic.twitter.com/X3sDIrq1MG
Le modèle a tendance à se surestimer
Comme le mode de réflexion s’active spontanément, GPT-5 est plus autonome. Il n’est donc plus nécessaire de lui expliquer en détail notre attention pour obtenir une réponse convenable.
Cela veut dire que nous n’aurons plus besoin de fournir plus de détails dans nos invites comme on le faisait avec les autres modèles.
Mon conseil serait alors d’utiliser le langage naturel que vous rédigez vos invites. Imaginez que vous parlez avec un collègue de travail et non à une machine.
Le prompt idéal devrait en effet ressembler à celui-ci « Je dois me rendre à un entretien d’embauche et je souhaite que tu m’aides à avoir plus confiance en moi quand je vais parler de mes faiblesses ». Ici, vous pouvez lister vos points faibles.
L’IA ne pense pas comme nous
Plus d’assurance ? Oui, c’est pourquoi GPT-5 interprète nos questions avec aisance. Or, il ne pense pas comme l’IA et vice-versa.
Il est donc question d’être plus clair(e) dans ce que nous attendons de ChatGPT. À défaut de quoi, il va faire des suppositions.
Pour éviter cela, on peut par exemple préciser le ton à adopter, surtout pour les demandes de rédaction créative.
Sachez également que GPT-5 peut parfois devenir trop confiant. Et c’est tout à fait logique puisqu’il peut prendre en charge plusieurs types de fichiers.
On peut alors lui fournir une image ou une graphique et lui poser des questions du type : « voici ce qui reste dans mon frigo. Peux-tu, à partir de ces ingrédients, me proposer un dîner pour ce soir ? Ne réponds pas en tant que machine, mais parle-moi comme si tu étais un de mes amis ».
En somme, vous n’êtes pas le seul à constater qu’il vaut mieux utiliser GPT-4o. Comme vous, j’ai aussi pensé à un retour possible du précédent modèle, chose qu’OpenAI a fait récemment pour les abonnés Plus et Pro.
Mais cela ne veut pas dire que GPT-5 est nul. C’est juste qu’il ne s’utilise pas comme ses prédécesseurs.
Vous avez maintenant de quoi profiter pleinement de GPT-5. Et si vous cherchez d’autres possibilités, je vous invite à consulter cet article.
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