Qovery automatise le DevOps avec l’IA

Qovery dévoile AI DevOps Copilot, une intelligence artificielle pensée pour automatiser l’ensemble du cycle de vie DevOps. Avec cette innovation, la plateforme française entend redéfinir la productivité et la sécurité des équipes d’ingénierie.

Avec AI DevOps Copilot, Qovery veut transformer la manière dont les équipes gèrent leurs environnements cloud. L’outil repose sur des années de données issues de milliers de projets DevOps, et sur une IA capable de comprendre le langage humain pour exécuter des tâches complexes. Qovery pose les bases d’un nouveau modèle : le DevOps conversationnel. Un virage stratégique déjà salué par ses premiers utilisateurs.

Une IA au cœur de la production logicielle

Qovery, plateforme française d’automatisation DevOps, franchit une étape clé avec AI DevOps Copilot, un agent intelligent pensé pour orchestrer l’ensemble du cycle de vie logiciel. Contrairement aux simples assistants de commande, il agit ! Il comprend les instructions en langage naturel, exécute les tâches complexes et anticipe les prochaines étapes.

« Le DevOps n’a jamais été conçu pour surveiller l’infrastructure, mais pour accélérer le développement », rappelle Romaric Philogène, CEO et cofondateur de Qovery. « Avec AI DevOps Copilot, nous réécrivons cette histoire : l’IA ne remplace pas les ingénieurs, elle amplifie leur impact. » L’entreprise, qui vient de lever 13 millions de dollars et affiche une croissance de 115 %, entend placer la France au centre de la révolution “agentique”.

5 agents pour couvrir tout le spectre du DevOps

Le Copilot repose sur cinq modules complémentaires, chacun spécialisé dans une phase clé : un AI Provision Agent pour la mise à l’échelle automatique des environnements, un AI FinOps Agent qui veille à l’efficacité des coûts, un AI Observability Agent pour anticiper les incidents, un AI DevSecOps Agent dédié à la conformité, et un AI CI/CD Agent qui fluidifie les déploiements.

Ces briques, une fois associées, permettent à Qovery de proposer un DevOps plus fluide, réactif et économe en ressources. Le tout repose sur cinq années de données internes : 25 millions d’applications analysées, 30 millions d’opérations traitées.

Sécurité, intégration et indépendance technologique

Les requêtes des développeurs sont traitées par Claude AI (Anthropic), mais sans transfert d’informations sensibles. Chaque action reste soumise à validation humaine selon les rôles internes. Cela assure une sécurité conforme aux standards des grandes entreprises. AI DevOps Copilot s’intègre nativement à la plupart des outils existants, sans les remplacer.

Une démarche appréciée par les premiers clients pilotes, qui soulignent sa capacité à transformer des heures de maintenance en opportunités d’innovation. Pour Qovery, cette étape marque le début d’un DevOps conversationnel dans lequel la complexité s’efface derrière la simplicité des instructions.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.