ASUS Zenni Claw entre en bêta sur plusieurs appareils compatibles avec une logique centrée sur les tâches plutôt que sur le simple dialogue. Le logiciel combine workflows préconfigurés, modèles cloud et exécution locale.
Après sa présentation au Computex 2026, ASUS passe à une phase de test plus large pour Zenni Claw. Ce logiciel d’IA agentique adopte une interface pensée autour d’actions concrètes. L’utilisateur peut partir de scénarios déjà préparés pour organiser un déplacement, structurer une tâche professionnelle ou gérer certaines activités personnelles. Plusieurs moteurs d’IA peuvent ensuite intervenir selon le mode choisi.
Zenni Claw mise sur des scénarios déjà préparés
ASUS cherche ici à éviter le fonctionnement classique du chatbot qui attend une instruction libre avant de répondre. Zenni Claw propose plutôt des compétences intégrées, associées à des flux de travail préétablis.
Le principe repose sur une succession d’étapes liées à une tâche précise. Les premiers domaines cités par ASUS couvrent notamment le travail, les voyages et la planification personnelle. Cette organisation réduit la place accordée à la rédaction manuelle de prompts.
Le constructeur présente aussi Zenni Claw autour de quatre axes. Le logiciel doit rester simple à installer, proposer des compétences prêtes à l’emploi et laisser le choix entre plusieurs modes d’exécution. Des mécanismes de sécurité sont également intégrés à l’environnement.
Anthropic, ChatGPT, Gemini et Gemma 4 au programme
Zenni Claw peut s’appuyer sur plusieurs services d’intelligence artificielle distants. La bêta prend en charge des modèles issus d’Anthropic, de ChatGPT et de Google Gemini, avec des variations selon les régions et les services accessibles.
ASUS prévoit aussi une utilisation locale. Dans ce cas, Zenni Claw repose sur Gemma 4. Cette configuration exige au minimum Windows 11 64 bits, 32 Go de RAM et 20 Go d’espace disponible, hors stockage supplémentaire nécessaire au logiciel.
Les plateformes Intel Panther Lake H12Xe et AMD Strix Halo figurent parmi les solutions compatibles citées par ASUS. Pour une exécution locale plus robuste, la recommandation grimpe jusqu’à une GeForce RTX 5090 avec au moins 24 Go de VRAM, accompagnée de 16 Go de RAM minimum.
Une bêta gratuite avec des exigences variables
Il n’est pas nécessaire de disposer de la configuration dédiée au traitement local pour lancer Zenni Claw. L’usage standard réclame Windows 11 64 bits, 16 Go de mémoire vive et 20 Go de stockage libre. ASUS distribue actuellement cette bêta gratuitement sur ses appareils compatibles dans certaines régions.
La Chine continentale est exclue de cette phase de disponibilité. Le programme sert aussi à recueillir des retours avant les prochaines versions. ASUS prévoit de s’appuyer sur ces observations pour ajuster l’expérience et ajouter de nouvelles compétences au logiciel.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
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