Des médecins de l’Imperial College de Londres ont conçu une technologie d’intelligence artificielle capable de repérer l’insuffisance cardiaque et les valvulopathies en moins de deux secondes. Présentée au congrès de la Société européenne de cardiologie à Munich, cette avancée financée par la British Heart Foundation s’appuie sur des millions d’électrocardiogrammes (ECG) de routine. En décelant des anomalies invisibles à l’œil humain, elle permet d’orienter rapidement les patients les plus vulnérables vers des examens approfondis.
L’arrivée de cette IA de diagnostic cardiologique appliquée à l’ECG transforme la détection précoce des pathologies cardiovasculaires. En effet, en exploitant un examen banal pratiqué à plus d’un milliard d’exemplaires chaque année dans le monde, cette technologie offre un dépistage opportuniste d’une efficacité inédite. Ainsi, elle permet d’identifier les personnes à risque avant la dégradation de leur état de santé. Utile pour éviter le passage aux longs mois d’attente pour une échocardiographie.
Une analyse ultra-rapide des signaux cachés de l’ECG
L’électrocardiogramme traditionnel enregistre l’activité électrique du cœur depuis plus d’un siècle afin de diagnostiquer les crises cardiaques et les arythmies. Néanmoins, cet examen classique ne permet pas de déceler directement les maladies cardiaques structurelles. Et pour confirmer une insuffisance cardiaque ou une valvulopathie, les médecins doivent généralement prescrire une échocardiographie. Or, les patients doivent souvent patienter plusieurs mois avant d’obtenir un rendez-vous.
C’est précisément pour contourner cet obstacle que les chercheurs ont mis au point cet algorithme novateur. En analysant les données électriques subtiles dissimulées dans l’ECG, l’outil parvient à déceler les premiers signes de la maladie. Lors d’un essai clinique mené sur 67 000 patients aux États-Unis, l’IA a ainsi identifié 81 % des cas d’insuffisance cardiaque et 90 % des atteintes valvulaires. Bien qu’elle ne pose pas un diagnostic définitif, cette technologie émet un signal d’alerte précieux pour cibler les urgences.
Réduire les délais d’attente et favoriser le dépistage opportuniste
Financés par la British Heart Foundation, ces travaux ouvrent la voie à une prise en charge précoce des malades. Selon le docteur Sonya Babu-Narayan, cette lecture instantanée de l’ECG ne remplacera pas tous les examens, mais elle aidera à orienter prioritairement les profils à risque.
De son côté, le professeur Fu Siong Ng rappelle que les délais d’attente actuels fragilisent les patients. De ce fait, la sélection automatisée des cas urgents permettra de planifier des examens prioritaires en clinique. Par ailleurs, le chercheur insiste sur l’intérêt du dépistage opportuniste. En appliquant l’algorithme à l’ensemble des ECG réalisés au sein d’un hôpital, la médecine pourra détecter des anomalies cardiaques chez des individus examinés pour d’autres motifs de santé.
‘Superhuman’ AI tool spots heart disease in less than 2 seconds. In a trial involving 67,000 patients in the US, the AI tool was able to identify up to 81% of those who had heart failure, and up to 90% of those with heart valve disease based on a ECG. For deviations barely…
— Dr. Ali Khan (@DrAliSKhan) August 31, 2026
Intégration sur le terrain et autres avancées médicales
Qualifié d’« IA surhumaine » par le docteur Ahmed El-Medany, cet outil a désormais vocation à être intégré dans des lecteurs d’ECG portables utilisés sur le terrain. Toutefois, la communauté médicale reste prudente quant aux modalités de déploiement. L’organisme de surveillance du NHS signale d’ailleurs des risques d’erreurs lorsque l’IA est utilisée sans contrôle pour transcrire des prescriptions.
En parallèle, d’autres innovations prometteuses ont été présentées lors du congrès de Munich. D’un côté, l’analyse par IA des mammographies permet désormais de repérer les risques cardiaques chez les femmes. De l’autre, des chercheurs japonais ont conçu un système capable de détecter l’hypertension et le diabète de type 2 à partir d’une simple vidéo faciale de cinq secondes.
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