Selon un communiqué publié par IBM et Google Cloud le 4 juin 2026, les deux entreprises lancent une nouvelle entité nommée « Google Cloud Practice ». Cette initiative vise à accélérer la mise en production de l’intelligence artificielle et à moderniser les systèmes informatiques centraux.
Selon un communiqué officiel du 4 juin 2026, IBM et Google Cloud créent cette entité pour répondre aux besoins du marché. Ce projet associe l’expertise d’IBM Consulting aux technologies de Google Cloud.
Les équipes s’appuient sur la plateforme d’automatisation IBM Enterprise Advantage pour déployer des solutions d’intelligence artificielle rapidement. Le communiqué indique que ce partenariat représente une opportunité commerciale de plusieurs milliards de dollars. Les deux groupes mobilisent des milliers de consultants certifiés et d’ingénieurs spécialisés pour concrétiser leur projet.
Quels objectifs précis poursuit ce nouveau partenariat ?
Cette collaboration permet de déployer des applications d’intelligence artificielle en masse bien loin du stade des simples projets pilotes. Le communiqué officiel précise que les consultants conçoivent désormais des agents d’IA directement sur l’infrastructure de Google Cloud AI.
We are pleased to announce a significant expansion of our strategic partnership as @IBM Consulting launches a new global Google Cloud Practice. This initiative is designed to assist enterprises in moving past AI pilots to scale production-grade AI, bringing thousands of Google… pic.twitter.com/JQqVLYKY8E
— Google Cloud Partners (@gcloudpartners) June 4, 2026
IBM apporte ses méthodes de transformation éprouvées et Google Cloud fournit les outils de gouvernance et de sécurité. Kevin Ichhpurani, cadre chez Google Cloud, souligne dans le texte que cette alliance augmente le pool d’experts. Cette union permet de satisfaire la forte demande des entreprises en matière d’IA.
Comment cette collaboration s’applique-t-elle déjà de manière concrète ?
Les deux partenaires s’appuient sur des projets réels, comme la modernisation informatique réalisée pour le constructeur aéronautique Airbus. Le communiqué mentionne que les consultants d’IBM et Google Cloud ont séparé deux activités de cette entreprise en moins de 18 mois pour les rendre indépendantes.
Les équipes ont déjà mis à jour plus de 100 systèmes informatiques indispensables dans la fabrication, l’ingénierie et la gestion des clients. Mohamad Ali, responsable chez IBM Consulting, affirme dans le communiqué que cette alliance offre un itinéraire fiable pour gérer ces cycles de modernisation complexes.
Les secteurs d’activité ciblés par les solutions d’intelligence artificielle
IBM conçoit en ce moment des agents d’IA spécialisés pour plusieurs industries spécifiques. Selon le texte officiel, ces outils fonctionnent via la plateforme IBM Consulting Advantage et s’adaptent aux modèles Gemini Enterprise. L’offre s’adresse à de nombreux secteurs : la banque, les télécommunications, l’énergie, l’assurance, les gouvernements, le commerce, la sécurité et les sciences de la vie. Ces technologies permettent d’automatiser des flux d’activité et d’accélérer la prise de décision. De plus, IBM Consulting développe des interfaces de connexion ouvertes pour unifier les données des entreprises avec Gemini, pour respecter l’architecture de chaque client.
Les domaines technologiques prioritaires du projet commun
L’accord détaille plusieurs axes de développement technique. La première consiste à la création d’outils prêts pour la production. Ce projet combine l’expérience d’IBM avec BigQuery et Gemini Enterprise. La seconde concerne, la gestion des données afin de diffuser les informations en temps réel et selon les exigences réglementaires. La troisième touche, la modernisation de la cybersécurité pour fournir une défense pilotée par l’IA pour résoudre les incidents en un temps record. Le quatrième concerne le cloud hybride. L’outil Red Hat OpenShift intègre désormais la console Google Cloud. Les processus de travail relient Gemini aux logiciels watsonx Orchestrate et watsonx.data. La résilience s’appuie par contre sur les automatisations de HashiCorp et Apptio.
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