Virginie Blot, Senior Product Marketing Manager chez Akeneo, explique comment l’IA transforme profondément l’industrie de la mode.
Alors que l’intelligence artificielle s’impose dans de nombreux secteurs, l’industrie de la mode accélère elle aussi sa transformation. Derrière les défilés, les collections et les boutiques en ligne, les algorithmes prennent désormais une place grandissante. Virginie Blot, Senior Product Marketing Manager chez Akeneo, analyse les mutations en cours et les opportunités offertes par l’IA pour les marques.
De la détection des tendances à la création de contenus
Longtemps perçue comme un univers guidé par l’intuition et la créativité, la mode s’appuie aujourd’hui sur des outils capables d’analyser des volumes considérables de données. Les comportements de recherche, les échanges sur les réseaux sociaux ou encore les préférences des consommateurs permettent d’identifier plus rapidement les signaux faibles et les futures tendances.
Selon le rapport State of Fashion 2024 de McKinsey, près des trois quarts des dirigeants du secteur considèrent l’IA générative comme une priorité. Pourtant, seuls 5 % estiment disposer des compétences nécessaires pour en exploiter pleinement le potentiel.
Certaines entreprises ont déjà pris une longueur d’avance. La société française Heuritech, spécialisée dans l’analyse prédictive appliquée à la mode, aide plusieurs maisons de luxe à repérer les évolutions de goût des consommateurs. L’identification d’un intérêt croissant pour les sacs oblongs chez les 16-25 ans a notamment permis à certaines marques d’ajuster leur offre plus rapidement.
L’IA intervient également dans la production de contenus visuels. Retouche automatisée, création de mannequins virtuels ou génération d’images produits : ces outils réduisent les délais. Ils multiplient les possibilités créatives. Zalando, par exemple, s’appuie sur l’IA générative pour produire rapidement des visuels adaptés aux phénomènes repérés sur les plateformes sociales.
Une personnalisation qui change l’expérience d’achat
L’impact de l’IA ne se limite pas à la création. Elle modifie aussi la relation entre les marques et leurs clients.Les systèmes intelligents analysent les habitudes de navigation, les achats passés ou les préférences déclarées afin de proposer des recommandations plus pertinentes. Sephora illustre bien cette évolution avec son application Virtual Artist, capable de suggérer des produits adaptés aux caractéristiques et aux attentes de chaque utilisateur.
Dans le secteur du luxe, Burberry a également intégré ces technologies à son application mobile afin d’offrir une expérience plus personnalisée à ses clients. Comme le souligne Virginie Blot, l’objectif n’est plus simplement de présenter un catalogue de produits, mais d’accompagner chaque consommateur avec des suggestions adaptées à son profil et à ses envies.
La qualité des données, véritable clé de la réussite
L’essor des assistants conversationnels renforce encore cette dynamique. Des outils comme Rufus, développé par Amazon, accompagnent désormais les consommateurs tout au long de leur parcours d’achat. Toutefois, la performance de ces systèmes repose sur un élément souvent moins visible : la qualité des données. Pour fonctionner efficacement, les solutions d’IA doivent accéder à des informations produits fiables, structurées et constamment actualisées.
C’est précisément sur ce point que Virginie Blot insiste. L’intelligence artificielle constitue un puissant moteur d’innovation, mais elle ne peut produire de résultats pertinents sans données solides. Les enseignes qui investiront dès aujourd’hui dans cette fondation disposeront d’un avantage durable et seront mieux armées pour façonner la mode de demain.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
Restez à la pointe de l'information avec INTELLIGENCE-ARTIFICIELLE.COM !
- Partager l'article :
