L’intelligence artificielle ne se limite plus aux laboratoires de recherche. Chez Orange, elle est devenue un outil de travail concret pour une immense majorité des équipes. En misant sur une approche collaborative entre experts techniques et métiers, l’opérateur transforme en profondeur ses fonctions support. Retour sur une stratégie où l’humain reste aux commandes de l’algorithme.
Une adoption massive portée par l’utilité réelle
Le succès d’une technologie se mesure souvent à son taux d’adoption. Chez Orange, les chiffres parlent d’eux-mêmes : environ 90 000 collaborateurs, soit 70 % de l’effectif global, ont déjà adopté les assistants IA maison. Pourquoi un tel engouement ? Parce que l’outil ne cherche pas à impressionner, mais plus à faire gagner du temps. Via la bibliothèque interne baptisée Dinootoo, le groupe propose plus de 150 assistants spécialisés. Que ce soit pour la gestion des courriels, la création de supports PowerPoint ou l’optimisation de textes, les outils d’IA générative s’attaque aux tâches chronophages. Les équipes commerciales, juridiques ou RH y trouvent aussi un soutien précieux. Elles peuvent se libérer des missions répétitives et se concentrer sur des dossiers à plus forte valeur ajoutée.
La co-création au cœur de la méthode
L’efficacité de ces outils repose sur un principe simple : personne ne comprend mieux un métier que celui qui l’exerce. C’est pourquoi Mahdi El Bahi, Product Manager chez Orange, insiste sur la collaboration étroite entre les développeurs et les opérationnels. Le processus de création d’un assistant dure généralement de six à huit semaines. Durant cette période, on analyse finement les besoins réels avant de coder la moindre ligne. On ne déploie pas l’IA pour le plaisir de l’innovation, elle va répondre à une problématique métier identifiée. Cette approche pragmatique évite le piège des gadgets technologiques inutilisés. Elle garantit que chaque solution apporte un bénéfice mesurable, tout en surveillant l’empreinte carbone de chaque projet.
L’art du « prompt » pour une précision chirurgicale
L’un des secrets de fabrication réside dans le prompt engineering. Pour qu’une IA soit pertinente, elle doit comprendre le contexte spécifique de l’entreprise. Par exemple, l’assistant dédié au recrutement intègre un prompt complexe en 14 étapes. Ce dernier inclut l’ADN d’Orange et sa proposition de valeur pour les employés. Sans ces instructions précises, les modèles de langage resteraient trop génériques. En nourrissant l’IA avec des données contextualisées, les résultats deviennent enfin exploitables. Cette rigueur permet d’obtenir des documents (des offres d’emploi, des analyses juridiques, etc.) qui respectent les standards de la marque. Comme le souligne la direction, l’IA transforme le quotidien, à condition d’être déployée avec méthode.
Une tendance mondiale confirmée par le secteur
Cette dynamique observée chez Orange s’inscrit dans un mouvement global. Selon une étude récente du cabinet McKinsey (publiée en 2023), l’IA générative pourrait générer une valeur annuelle équivalente à plusieurs milliers de milliards de dollars. Et cela, principalement via l’amélioration de la productivité des fonctions support. Orange illustre parfaitement cette tendance en ne se contentant pas d’acheter des solutions « sur étagère », mais en développant ses propres outils adaptés à ses process internes. Cette souveraineté technologique, couplée à une acculturation massive des salariés, place l’opérateur en tête de file de la transformation numérique en Europe. Le défi de demain sera de maintenir ce rythme d’innovation tout en garantissant une éthique de l’IA irréprochable.
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