Chez Salesforce, l’intelligence artificielle ne joue plus les assistantes discrètes en arrière-plan. Selon Marc Benioff, PDG de l’entreprise, environ 30 à 50 % des tâches liées au code, au support client et à l’ingénierie sont désormais réalisées par des systèmes d’IA.
Interrogé dans l’émission The Circuit with Emily Chang, Benioff résume ainsi : « Nous devenons de plus en plus automatisés. » Cette transformation ne concerne pas seulement quelques lignes de code. Elle s’étend à des dizaines de milliers d’interactions internes comme externes, avec un taux de précision déjà très élevé.
Salesforce affirme que ses clients déploient de plus en plus d’agents intelligents sur leurs infrastructures. « Nous avons maintenant environ 5 000 clients qui déploient cette solution », a précisé Benioff, visiblement enthousiaste. Selon lui, les agents IA représentent exactement ce que l’IA promettait : plus de productivité, moins de coûts, et un usage simple.
D’ici fin 2025, Salesforce prévoit un milliard d’agents IA actifs sur sa plateforme. Une dynamique que Benioff décrit comme « la plus prometteuse » jamais observée par l’entreprise. Et les chiffres actuels semblent lui donner raison.
Une course à l’IA renforcée par deux acquisitions ciblées
Pour soutenir cette montée en puissance, Salesforce ne mise pas uniquement sur ses équipes internes. L’entreprise a annoncé en mai l’acquisition d’Informatica pour huit milliards de dollars. L’objectif ? Améliorer les capacités de gestion de données dans le cloud, un pilier indispensable pour les agents IA.
Deux semaines plus tôt, la société avait aussi racheté Convergence.ai, une structure spécialisée dans les modèles d’agents intelligents nouvelle génération. Ces deux opérations illustrent une volonté claire : maîtriser la chaîne complète, des données aux applications, pour affiner le déploiement d’une IA plus réactive.
Salesforce utilise déjà ses agents IA à grande échelle, en interne comme dans les échanges avec ses clients. « Notre taux de précision est d’environ 93 %, y compris avec de grandes marques comme Disney », a expliqué Benioff. Selon lui, les hallucinations générées par les modèles diminuent grâce à l’ajout continu de données fiables.
Ce processus améliore la performance des systèmes conversationnels, ce qui les rend plus utiles au quotidien. L’idée n’est pas de tout automatiser, mais de transformer les tâches répétitives en simples requêtes intelligentes.
Les données comme fondation d’une stratégie plus large
La réussite de cette stratégie dépend d’un élément clé : la qualité de la donnée. Gabrielle Tao, vice-présidente de Salesforce, a récemment déclaré que les entreprises doivent apprendre à structurer leurs flux d’informations pour tirer profit des outils d’IA. « Nous préparons les données d’entreprise à l’ère de l’agentique », a-t-elle résumé.
Cette orientation vers une IA intégrée au cœur des processus métiers montre que Salesforce voit bien au-delà des simples assistants conversationnels. Pour l’entreprise, l’intelligence artificielle devient une infrastructure invisible mais omniprésente.
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