La jeune entreprise chinoise Agibot ambitionne de produire jusqu’à 5 000 robots humanoïdes en 2025. Ceci en s’imposant comme un concurrent direct d’Elon Musk et de son projet Optimus chez Tesla. Cette montée en puissance reflète l’accélération du marché mondial de la robotique humanoïde.
Basée à Shanghai, Agibot s’appuie sur une croissance rapide et des investissements industriels massifs. D’ailleurs, l’ouverture d’une nouvelle usine à Pudong portera sa capacité mensuelle à plus de 400 unités. Une dynamique qui marque un tournant pour le secteur asiatique.
Des robots conçus pour remplacer l’humain dans l’industrie
Le président de l’unité d’intelligence incarnée d’Agibot, Yao Maoqing, a précisé que les nouveaux modèles seront déployés dans des scénarios industriels ciblés. L’objectif est de remplacer les humains dans certaines tâches spécifiques, avec une véritable valeur ajoutée pour les entreprises. Cela coïncide avec une tendance nationale. La production de robots industriels a notamment augmenté de 27 % en un an en Chine. Les statistiques ont indiqué 91 088 unités. Les robots de service, quant à eux, ont progressé de 36 %, avec 1,5 million d’unités produites début 2024.
Des modèles avancés et diversifiés pour chaque usage
Agibot a dévoilé plusieurs modèles depuis sa création en 2023 par Peng Zhihui, un ancien ingénieur du programme « Genius Youth » de Huawei. Parmi eux, le Yuanzheng A2, un robot humanoïde de 175 cm et 55 kg, équipé de capteurs IA et capable de tâches fines. L’entreprise propose aussi l’A2 Max, le A2-W pour les services, et les modèles X1 et X1-W, destinés à d’autres applications. Cette diversification permet de couvrir un large éventail de secteurs, de la logistique à l’assistance personnelle.
L’intelligence artificielle au cœur de l’autonomie robotique
Pour perfectionner ses robots, Agibot a développé Genie Operator-1 (GO-1), un modèle d’IA innovant basé sur un large corpus de données réelles. GO-1 permet aux robots d’interpréter les actions humaines à partir d’images, sons et textes. Grâce au cadre ViLLA (Vision-Langage-Action Latente), GO-1 combine compréhension de scènes, planification et exécution précise des mouvements. Lors des tests, ce système a amélioré le taux d’exécution des tâches de 46 % à 78 %. Cela prouve d’ailleurs sa fiabilité.
Des performances en forte hausse grâce à un entraînement massif
GO-1 a été formé avec plus d’un million de trajectoires de robots, issues de 217 tâches issues du monde réel. Cela permet au système d’apprendre en continu, en affinant son comportement et ses réactions selon le contexte. Les robots peuvent notamment verser de l’eau ou servir des boissons avec une précision accrue. Cette adaptabilité représente un avantage concurrentiel majeur, dans un secteur où l’autonomie est clé pour l’adoption à grande échelle.
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