AWS enrichit son écosystème d’agents IA avec de nouvelles capacités de recherche, de connaissance et d’automatisation. AgentCore, AWS Context, Quick et Kiro illustrent une stratégie qui vise à rendre les agents plus autonomes et plus utiles dans les environnements professionnels.
AWS multiplie les annonces autour de l’intelligence artificielle et du développement logiciel. L’éditeur enrichit plusieurs briques de son écosystème avec un objectif clair : faciliter la création d’agents capables d’agir, d’accéder à davantage de connaissances et de gérer des tâches complexes avec moins d’intervention humaine. Cette série d’évolutions concerne autant les développeurs que les équipes métiers. Entre accès aux données internes, recherche web sécurisée, automatisation de la modernisation logicielle et nouveaux outils de cybersécurité, AWS étoffe son offre à plusieurs niveaux.
AgentCore gagne en autonomie et en accès à l’information
La plateforme Amazon Bedrock AgentCore ajoute trois nouvelles couches de connaissance destinées à améliorer les capacités des agents IA. Avec Managed Knowledge Base, les entreprises peuvent connecter leurs agents à des sources internes comme SharePoint, Google Drive, Confluence ou Amazon S3 sans construire de pipeline spécifique.
AWS introduit aussi Web Search, une fonctionnalité qui ouvre l’accès au web en temps réel depuis l’environnement sécurisé du client. Cette capacité repose sur les technologies déjà exploitées par Alexa+, Amazon Quick ou encore Kiro. Les résultats s’appuient sur des données publiques enrichies par un graphe de connaissances développé par Amazon.
L’éditeur ajoute également une couche dédiée aux contenus sous licence. Grâce à l’association d’AgentCore Payments et de WAF AI Traffic Monetization, les agents pourront accéder à des ressources payantes tandis que les détenteurs de contenus disposeront de mécanismes de rémunération.
Sur le plan opérationnel, AgentCore intègre désormais des outils d’optimisation continue. Les équipes peuvent analyser les échecs observés sur de nombreuses sessions, réaliser des tests A/B et recevoir des recommandations d’amélioration. AWS renforce aussi la sécurité avec l’intégration native de Bedrock Guardrails, qui filtre les tentatives d’injection de prompt et les risques d’exposition de données sensibles avant même l’exécution de l’agent.
AWS Context et Amazon Quick misent sur la connaissance métier
Parmi les nouveautés les plus structurantes figure AWS Context. Ce futur service construit automatiquement un graphe de connaissances avec les liens entre les données d’une organisation. Les agents pourront ensuite interroger cette cartographie via des API dédiées.
La technologie s’appuie sur les travaux déjà réalisés dans Amazon Quick. L’assistant connecté aux applications métier accueille désormais des agents autonomes capables d’exécuter des tâches de façon continue. Son fil d’activité centralise les échanges, les rendez-vous et les actions à traiter tout en priorisant automatiquement les éléments les plus importants.
AWS annonce aussi seize nouvelles intégrations, notamment avec Adobe, Figma, Shopify, Snowflake, Google Chat ou WhatsApp. Les applications créées dans Quick peuvent désormais être publiées auprès d’utilisateurs externes sans développement spécifique.
Modernisation logicielle et cybersécurité sous assistance IA
AWS étend également l’usage de l’IA à la gestion du code. Avec Continuum for Code Vulnerabilities, actuellement en preview, la détection et la correction des vulnérabilités suivent un processus largement automatisé. Le service identifie les failles, les classe selon leur impact, vérifie leur exploitabilité puis propose des correctifs adaptés.
La même logique apparaît dans AWS Transform. La nouvelle fonction Continuous Modernization analyse les dépôts de code et génère automatiquement des pull requests pour corriger les dépendances obsolètes ou les écarts vis-à-vis des standards internes.
Enfin, AWS DevOps Agent ajoute des capacités de revue de mise en production et de génération automatique de tests. De son côté, Kiro débarque sur iPhone avec une application native qui permet de suivre les sessions cloud, examiner les modifications de code et valider des changements directement depuis un appareil mobile. Un signe supplémentaire de la place grandissante accordée aux agents IA dans les outils de développement du groupe.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
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