Dassault & Nvidia : l’alliance qui va donner des mains et des yeux à l’IA industrielle

Suivez INTELLIGENCE-ARTIFICIELLE.COM

En fusionnant l’IA générative et les jumeaux virtuels, Dassault Systèmes et Nvidia scellent une alliance stratégique pour créer une « IA physique ». Ce moteur de rentabilité inédit promet de transformer les usines et les laboratoires en entités capables de comprendre les lois de la physique pour optimiser la production en temps réel.

Lors du sommet 3DExperience World, Pascal Daloz et Jensen Huang ont officialisé ce qui s’apparente à la prochaine frontière de l’intelligence artificielle. 

En intégrant les bibliothèques logicielles de Nvidia au cœur de la plateforme 3DExperience, les deux leaders mondiaux lancent des World Models industriels. 

L’enjeu ? Passer d’une IA qui génère du texteà une IA capable de prédire le comportement d’un alliage aéronautique. Ou pourquoi pas d’une molécule complexe avec une validation scientifique absolue.

L’IA physique : quand l’algorithme devient ingénieur

Cette IA physique repose sur une architecture commune où la science et la physique ne sont plus des options, mais le socle de chaque prédiction. 

Et Nvidia intègre désormais les méthodes d’ingénierie système de Dassault Systèmes pour concevoir ses propres infrastructures. Comme la plateforme Nvidia Rubin.

Quant à l’impact opérationnel du projet, ilse décline sur trois segments critiques. Notamment sur la santé et les matériaux. Dont l’accélération de la découverte de molécules via NVIDIA BioNeMo et BIOVIA.

Mais aussi l’ingénierie de précision qui devrait bientôt bénéfiier de simulations physiques optimisées par l’intégration de CUDA-X dans SIMULIA.

Sans oublier la production autonome comment la création de jumeaux virtuels d’usines pilotés par logiciel via DELMIA et NVIDIA Omniverse.

Des « AI Factories » sur trois continents pour la souveraineté

Pour rassurer les industriels sur la protection de leur propriété intellectuelle, Dassault Systèmes mobilise sa marque de cloud Outscale. 

Le déploiement de « AI Factories » sur trois continents garantit que les données critiques restent sous contrôle souverain. 

Cette infrastructure de pointe permet d’ailleurs entreprises de traiter des volumes massifs de données industrielles. Et cela sans risquer de fuite vers des serveurs tiers non sécurisés.

Les compagnons virtuels : l’IA au service de l’ingéniosité

L’innovation la plus tangible pour les équipes de terrain est l’arrivée des compagnons virtuels. 

Propulsés par les modèles NVIDIA Nemotron, ces agents experts agissent comme des assistants contextualisés . Ils ont aussi la capacité de conseiller un ingénieur en temps réel. Comme sur la résistance d’un matériau ou l’optimisation d’un flux logistique. 

Et comme cette intelligence embarquée peut transforme la plateforme 3DExperience en un outil d’aide à la décision dynamique, elle va propulser la rentabilité industrielle vers de nouveaux sommets.

Restez à la pointe de l'information avec
INTELLIGENCE-ARTIFICIELLE.COM !

Abonnez-vous à notre chaîne YouTube et rejoignez-nous sur Actualités

ARTICLES SIMILAIRES

Qualité fournisseurs : TRIGO déploie l’IA prédictive

TRIGO renforce son utilisation de l’intelligence artificielle dans la qualité fournisseurs. Ses outils permettent déjà de réduire de plus de 50 % le temps consacré

27 octobre 2026

Comment évaluer une IA de maintenance prédictive ?

Une IA annonce une défaillance prochaine sur une machine. Faut-il arrêter la production, commander une pièce ou attendre ? Sa valeur dépend des erreurs commises,

22 octobre 2026

Samsara déploie ses agents IA pour les équipes de terrain

Samsara ouvre sa plateforme Agent Studio à tous ses clients. Ses agents IA automatisent les rapports, surveillent les risques de non-conformité et assistent les conducteurs

14 octobre 2026

Maintenance 5.0 : l’IA au secours des techniciens

Face à la pénurie de compétences, CARL Software défend le modèle du technicien augmenté. L’intelligence artificielle promet des diagnostics plus rapides et une meilleure exploitation

13 octobre 2026

AWS prépare un campus de 36 data centers alimenté par une centrale à gaz de 4,5 GW

Amazon Web Services a déposé un plan préliminaire pour construire 36 centres de données à Homer City, en Pennsylvanie. Le campus de 1 100 acres

8 octobre 2026

Le patron de Mistral AI refuse catégoriquement de ralentir le développement des modèles

Dans un entretien avec CNBC, le patron de Mistral AI, Arthur Mensch, accuse ses rivaux américains. Le dirigeant accuse OpenAI, Google et Anthropic de masquer

30 septembre 2026