La domination de ChatGPT recule face à des concurrents plus performants. Google Gemini et d’autres challengers grignotent déjà des parts de marché globales.
Les parts de marché dominantes de ChatGPT ont nettement diminué au cours de l’année 2025 selon plusieurs relevés. D’ailleurs, les données montrent une érosion continue du trafic des principaux sites d’IA générative. Cette évolution signale un important changement concurrentiel dans le secteur, et certains outils émergents attirent toujours plus d’utilisateurs.
Un recul significatif de la part de marché de ChatGPT
Les parts de trafic des plateformes d’IA générative ont évolué régulièrement au fil de l’année. Il y a un an, ChatGPT dominait largement avec plus de 87 % du trafic global. Puis, à mi‑année 2025, cette domination s’était déjà réduite de manière significative. Enfin, en décembre 2025, la part n’était plus que de 68 %. Cette chute s’explique par l’entrée en force de concurrents plus récents et par la multiplication des usages spécialisés qui fragmentent désormais le trafic.
Les chiffres officiels montrent que d’autres modèles captent une audience croissante, notamment ceux développés par des géants du web. Comme le note Demis Hassabis, directeur général de Google DeepMind, certains concurrents profiteront pleinement de cette tendance. Ainsi, la recomposition du marché LLM ne reflète pas seulement un recul de ChatGPT mais aussi une montée en puissance d’acteurs alternatifs convaincants.
Google Gemini : un rival qui gagne du terrain
Une croissance fulgurante
Google a connu une accélération notable de l’adoption de son modèle Gemini en 2025. Sur l’ensemble de l’année, cette plateforme a vu sa part de trafic passer de 5,4 % fin 2024 à 18,2 % fin 2025. Cette progression est particulièrement remarquable, car elle intervient avant même la sortie de la version Gemini 3, attendue comme une rupture dans les capacités LLM.
La stratégie de Google, centrée sur des améliorations continues et des performances plus robustes dans les benchmarks, a été saluée par de nombreux utilisateurs. D’ailleurs, l’entreprise a présenté Gemini comme un système capable d’« éviter les clichés », et de fournir des réponses plus pertinentes et directes selon les tests indépendants. Cette dynamique pourrait marquer durablement 2026.
Des innovations qui comptent
Plusieurs nouveautés ont consolidé la position de Google sur ce marché très compétitif. La sortie de Nano Banana Pro, un générateur d’images en novembre 2025, a notamment renforcé la visibilité de l’écosystème Gemini. Ces innovations servent à élargir l’audience et à enrichir les cas d’usage, ce qui attire les développeurs et les utilisateurs professionnels.
D’autres challengers, mais une fragmentation persistante
Grok, Perplexity et les outsiders
Au‑delà de Google et d’OpenAI, d’autres acteurs maintiennent une présence notable, bien que plus modeste. Parmi eux, Grok, l’IA associée à Elon Musk, affiche une progression visible dans certains segments. À l’inverse, des services comme DeepSeek montrent des tendances décroissantes. Pour le reste du marché, Claude, Perplexity et quelques autres plateformes conservent une base d’utilisateurs stable.
Cette diversité d’acteurs illustre la fragmentation croissante du secteur. Il est important de rappeler que ces données reflètent une « photographie à l’instant T ». Effectivement, les relevés ne distinguent pas toujours les usages concrets, ce qui veut dire que certains modèles peuvent dominer dans des niches spécifiques malgré une faible part de trafic global.
Une concurrence qui se joue sur plusieurs fronts
La compétition entre grands modèles de langage ne se limite pas aux parts de marché de trafic. En réalité, la performance dans des tâches spécifiques comme la rédaction de code, les résumés spécialisés, ou la génération de contenu multimodal joue un rôle croissant. Certains outils peuvent notamment être préférés pour l’analyse de données. Tandis que d’autres excellent en créativité ou en compréhension de texte complexe.
Les experts estiment que ce niveau de granularité reflète une maturité plus fine du marché : l’époque où une seule IA générique dominait tout est probablement révolue. Dans ce cas, l’intégration des modèles dans les workflows devient un facteur clé de succès pour l’adoption à long terme.
Vers un avenir concurrentiel et diversifié
Un marché en constante évolution
Tant que de nouveaux modèles seront lancés avec des architectures plus performantes, la compétition restera vive. La stabilité observée sur certaines plateformes pourrait évoluer rapidement si des innovations disruptives apparaissent. Il serait donc prématuré de déclarer un vainqueur définitif dans la course aux modèles d’IA.
Un public exigeant face à la qualité
Enfin, les utilisateurs d’IA se montrent de plus en plus sensibles à la qualité réelle des réponses et à la spécialisation des outils. À mesure que les attentes technologiques augmentent, les plateformes devront non seulement accumuler des utilisateurs, mais aussi prouver leur valeur ajoutée dans des situations réelles. Cette exigence pousse les développeurs à faire des compromis entre diversité de fonctionnalités et profondeur d’expertise.
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