proLogistik intègre un nouveau module d’IA à son WMS Logistar pour transformer la préparation de commandes. Cette innovation vise une productivité accrue grâce à une optimisation fine des parcours et du regroupement des colis.
L’efficacité d’un entrepôt repose sur une mécanique de précision, souvent mise à rude épreuve par l’exigence d’immédiateté. Pour fluidifier ces rouages, l’éditeur SaaS proLogistik lance un nouvel algorithme intégré à sa solution Logistar. Ce module utilise l’analyse de données pour réorganiser les flux de travail, avec un objectif clair : optimiser le temps de parcours des opérateurs et la gestion des colis.
Un binôme entre algorithmes et réalité du terrain
L’idée consiste à s’appuyer sur les informations récoltées quotidiennement pour proposer des scénarios d’organisation concrets. Plutôt que de plaquer un modèle théorique, l’outil s’adapte aux spécificités physiques de chaque bâtiment et aux équipements déjà en place. Le logiciel intervient sur deux leviers essentiels : le regroupement des commandes, aussi appelé batching, et la définition des trajets de ramassage des articles.
Cette technologie ne sort pas d’un laboratoire coupé du monde. Elle résulte d’une année d’expérimentations menées directement chez plusieurs clients. Le passage à l’échelle est prévu pour cet automne. Cela marque l’aboutissement d’une phase de tests qui vise à valider la solidité des modèles prédictifs.
Réduire les kilomètres inutiles
Le principal défi de la supply chain réside dans la chasse aux temps morts. Avec des millions de lignes de données historiques analysées, l’IA simule des modifications sur un jumeau numérique avant toute application réelle. Cette méthode permet de vérifier si les changements proposés améliorent vraiment la fluidité sans bousculer les équipes.
Selon Clément Proust, responsable IA chez l’éditeur, les résultats se voient rapidement. Il explique que ces projets permettent de diminuer les déplacements de façon significative, parfois avec des pourcentages à deux chiffres. Pour lui, gagner de la vitesse revient surtout à fiabiliser les délais et abaisser la pression sur les préparateurs. Moins de kilomètres parcourus à pied ou en chariot signifie une fatigue moindre et une meilleure qualité de service.
La donnée comme matière première
Le succès de tels systèmes dépend entièrement de la fiabilité des informations de départ. proLogistik profite ici de son architecture cloud native. Puisque l’entreprise gère déjà les logiciels métiers, elle possède une vision directe sur les données sans passer par des prestataires tiers.
Frank Vaudolon, à la tête des activités logicielles en France, estime que la rapidité de déploiement devient le nouveau nerf de la guerre. Il souligne que la maîtrise totale du cycle de la donnée permet de transformer les opérations sans retraitement lourd. Désormais, le pôle français du groupe s’impose comme le centre de compétences mondial pour porter ces innovations vers l’international.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
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