Inddigo et Akanthas développent une solution de caractérisation des déchets basée sur l’intelligence artificielle. Cette technologie vise à aider les collectivités à mieux analyser leurs gisements de déchets grâce à un outil précis et innovant.
La gestion des déchets vit une accélération technologique inédite. Pour aider les collectivités à mieux comprendre ce qu’elles collectent et pourquoi, Inddigo et Akanthas unissent à nouveau leurs expertises. Leur ambition : développer une solution de caractérisation des ordures ménagères fondée sur l’intelligence artificielle pour des informations fiables et opérationnelles.
Comprendre les déchets pour mieux agir
Chaque année, 34 millions de tonnes d’ordures ménagères sont produites en France. Rapporté à l’habitant, cela représente environ 225 kg de déchets résiduels qui échappent encore au tri. Pour les collectivités, ces volumes imposent une connaissance fine du gisement avant toute stratégie de prévention, de réemploi ou de recyclage.
La caractérisation joue ici un rôle pivot ! Elle éclaire la nature, la composition et l’origine des déchets, et oriente les décisions publiques vers des solutions pertinentes. Lorsque ces données sont accessibles et plus objectives, l’IA s’impose comme un levier majeur pour réduire l’impact environnemental. Elle permet aussi de renforcer les politiques locales d’économie circulaire.
Inddigo et Akanthas, une alliance au service de l’innovation
Inddigo, fort de quatre décennies de missions terrain, accompagne depuis longtemps les collectivités dans l’analyse de leurs flux. Son partenariat renouvelé avec Akanthas, spécialiste de la digitalisation et du monitoring des déchets, s’inscrit dans cette continuité. Les deux entreprises ont déjà collaboré sur la caractérisation du tout-venant. Elles franchissent désormais une étape supplémentaire avec un outil dédié aux ordures ménagères résiduelles.
Pour Viviane Contreras, CEO d’Akanthas, ce rapprochement symbolise une transformation profonde : « Nous apportons de l’objectivité, de la transparence et des outils de nouvelle génération à ceux qui agissent chaque jour. » Leur projet a été retenu par Citeo dans le cadre de l’appel à projets « Levier Innovation », qui encourage les solutions technologiques capables d’améliorer le tri et la collecte sélective.
L’IA pour fiabiliser et amplifier la caractérisation
Les premiers résultats obtenus sur les bennes de tout-venant témoignent déjà du potentiel de cette approche. La solution développée analyse la composition d’une benne selon la nature des déchets, leur masse et leur volume, avec un taux de performance supérieur à 80 %. Jusqu’à 60 catégories peuvent ainsi être détectées automatiquement. Cela augmente considérablement la capacité d’analyse des équipes.
L’objectif est de transposer ce niveau de précision aux ordures ménagères. « Nous sommes fiers d’avoir intégré l’IA et la reconnaissance d’images dans nos missions », souligne Nicolas Klethi, responsable technique national Caractérisation chez Inddigo. Pour Citeo, les enjeux sont clairs! Près d’un quart du contenu des sacs d’ordures ménagères est encore constitué d’emballages et papiers qui auraient dû rejoindre le tri. L’innovation devient donc un atout décisif pour atteindre les performances nationales attendues.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
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