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Le nouveau Siri expliqué : cinq modèles maison entraînés par Gemini

  & Mis à jour le    |  3 minutes de lecture

Nouveau Siri : cinq modèles maison pré-entraînés grâce à l'IA de Google

Le nouveau Siri Apple Intelligence repose sur cinq modèles d’IA. Ils ont été présentés lors de la WWDC 2026 le 8 juin. Ils marquent une refonte majeure de Siri avec l’arrivée d’iOS 27. Ces modèles forment la famille AFM 3 (Apple Foundation Models, troisième génération). 

Selon une présentation du 8 juin 2026, la famille AFM 3 de Apple compte cinq modèles.  AFM 3 Core gère les tâches simples, alors que le modèle AFM 3 Core Advanced traite le multimédia sur les appareils récents. Côté serveur, AFM 3 Cloud prend en charge les requêtes courantes.  ADM 3 Cloud génère par contre les images. AFM 3 Cloud Pro utilise des GPU Nvidia pour le raisonnement complexe. 

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Quel est le vrai rôle de Google Gemini dans ce dispositif ?

Gemini est limité à la phase d’entraînement. Craig Federighi l’a précisé lors de la présentation technique à Cupertino. Il indique que Apple n’utilise aucun produit grand public de Google dans son assistant. L’accord pluriannuel conclu entre les deux entreprises en janvier 2026 porte sur autre chose. Apple a d’abord pré-entraîné ses modèles sur les puces TPU de Google. Il les a ensuite affinés à partirdes modèles Gemini les plus performants. Les modèles AFM 3 sont donc des modèles maison, optimisés pour le matériel Apple. 

Private Cloud Compute : une approche qui a un coût

Apple bascule vers ses serveurs Private Cloud Compute pour les requêtes que l’appareil ne peut pas traiter seul. L’orchestrateur local envoie uniquement les données nécessaires de façon au serveur. Apple affirme ne rien stocker. En contrepartie, Siri ne retient pas les préférences d’une conversation à l’autre. Cela le différencie contrairement à ChatGPT ou Gemini. Par ailleurs, l’utilisateur ne choisit pas lui-même le modèle. C’est l’orchestrateur qui décide. 

Les modèles Apple Intelligence sont-ils disponibles en Europe ?

Oui, dès la première bêta d’iOS 27, iPadOS 27 et macOS 27 à partir du mois de septembre. L’arrivée d’Apple Intelligence suscite toutefois quelques confusions. Il y a en effet quelques points de frictions entre Siri AI et son index sémantique. Ceux-ci ont un impact au DMA européen et non aux modèles eux-mêmes.

Les développeurs peuvent aussi intégrer ces modèles à leurs applications via le framework Foundation Models et le nouveau framework Core AI. Même si Apple cible d’abord le grand public plutôt que les meilleurs modèles d’IA dédiés au codage pur, ces outils offrent de formidables opportunités de développement.

Par ailleurs, Apple lance World Knowledge, son propre index web. L’outil pend en charge les questions d’actualité. Siri AI s’appuie sur cet index maison plutôt que sur Google Search. Cet index doit encore être entraîné pour les sources non anglophones, ce qui explique l’absence de Siri AI en dehors de l’anglais pour l’instant. (Source : Numerama, ibid. ; intelligence-artificielle.com.)

Apple a-t-il choisi la bonne stratégie avec le nouveau Siri Apple Intelligence  ?

Deux ans après le lancement raté d’Apple Intelligence, le projet accuse un retard de près de deux ans sur le calendrier initial. Apple ne cherche pas à concurrencer ChatGPT ou Claude sur les usages intensifs. La marque mise sur l’intégration profonde au système avec un traitement local ou anonymisé. C’est ce qui la démarque de ces concurrents. Il faut cependant que Siri AI tienne ses promesses à l’usage. Le déploiement de septembre permettra de le vérifier.

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