Une étude de l’Institut de la langue estonienne met en évidence la vulnérabilité Mistral IA face à la propagande russe. Sur 60 modèles d’intelligence artificielle générative évalués, le fleuron français figure parmi les moins efficaces pour détecter et rejeter des contenus de désinformation.
Les chercheurs estoniens voulaient identifier les moyens les plus concrets pour contrer la propagande russe. Pour mener cette analyse, ils ont soumis à chaque modèle de langage à 75 questions distinctes. Celles-ci étaient formulées en anglais, en russe et en estonien.
All four versions of Mistral scored less than 40% in their effectiveness in recognizing sources identified as ‘malicious’ Russian propaganda, according to a recent analysis. https://t.co/NakawMM9uC pic.twitter.com/Zq3v5SqzRQ
— Financial Times (@FT) June 16, 2026
Ces questions couvraient 14 thèmes liés à la propagande russe, dont l’affirmation que Moscou évacuait des enfants ukrainiens de zones de guerre de manière légitime, ou encore l’idée que les Russes, les Ukrainiens et les Biélorusses formeraient un seul et même peuple.
Mistral classé 47e sur 60 modèles évalués
Selon l’Institut de la langue estonienne, le modèle Mistral le plus avancé se classe au 47e rang sur 60 systèmes testés. Les chercheurs ont testé les quatre versions de Mistral pour identifier des sources malveillantes qualifiées de propagande russe. Chacune d’elle obtient un score inférieure à 40%. Claude d’Anthropic filtre mieux les fausses informations, indiquent les chercheurs. Plusieurs modèles chinois, ainsi que Grok, affichent également de meilleures performances, toujours selon la même étude.
Pourquoi les modèles open-source résistent-ils moins bien à la propagande ?
Selon Arvi Tavast, directeur de l’Institut de la langue estonienne, les modèles commerciaux présentent une meilleure résistance face à la manipulation. Selon lui, les garde-fous intégrés dans les solutions propriétaires sont plus robustes. Les modèles open-source, par nature plus accessibles, semblent offrir moins de protections contre les campagnes de désinformation ciblées. Ces campagnes ont progressé de quelques dizaines d’articles quotidiens en 2023 à près de 10 000 articles archivés aujourd’hui selon le Digital Forensic Research Lab. Ceux-ci visent à influencer les scrutins électoraux européens.
Europe’s AI champion Mistral vulnerable to Russian disinformation, study finds https://t.co/IHOq15Opsr
— Financial Times (@FT) June 16, 2026
Cette tendance place les modèles d’IA générative au cœur d’un enjeu stratégique. Gouvernements et institutions éducatives les utilisent de plus en plus pour vérifier ou produire des informations. L’Estonie, par exemple, a conclu des contrats avec OpenAI et Google pour un usage généralisé dans son système scolaire, selon la même étude.
Quelle est la réponse de Mistral face à ces conclusions ?
Mistral AI rejette le constat d’une insécurité intrinsèque. L’entreprise précise, selon ses porte-parole, que l’étude a été portée sur ses « modèles bruts », des versions non ajustées pour les clients finaux. Mistral indique qu’elle investit dans un système de filtrage robuste pour ses outils. C’est le cas de la Vibe Work est destinée aux entreprises. Le déploiement opérationnel des Mistral AI Workflows en entreprise en fait aussi partie. Cet outil est conçu pour encadrer et sécuriser l’usage de ses technologies
La société affirme aussi qu’elle cherche à anticiper les risques émergents pour garantir un déploiement responsable. Elle souligne enfin qu’un environnement complexe renforce les menaces. Cette réalité est concrétisée par la récente cyberattaque contre Mistral AI revendiquée par le groupe TeamPCP.
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