Mon setup Claude Code après 6 mois d’expérimentation

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Après six mois à éprouver Claude Code sur 4 organisations et 12 dépôts différents, j’ai enfin trouvé l’équilibre. Mon profil n’est pas celui d’un développeur pur, mais d’un architecte technique : mon enjeu n’est pas seulement de produire du code, mais de piloter une infrastructure. Voici comment j’ai transformé mon poste de travail en un centre de commande « Agentic-Ops » où chaque token compte.

La première leçon que j’ai apprise est qu’il faut séparer physiquement la contrainte de l’intention. C’est la différence entre le déterminisme et l’inférence.

Comment j’ai choisi entre sécurité absolue vs liberté créative ?

Le niveau Global (settings.json), c‘est mon « Pare-feu ». Si j’interdis un git push –force ici, Claude est physiquement incapable de le faire. C’est le niveau de la sécurité brute où l’on définit ce qui est irréversible.

Leniveau Projet (CLAUDE.md), quant à lui, consitue mon « Manuel de vol ». Ici, on parle d’intention. L’IA lit mes règles éditoriales ou mes conventions d’infra et fait de son mieux pour les suivre. C’est flexible, puissant, mais c’est une recommandation, pas une loi physique.

Mon conseil, c’est que tout ce qui est critique ou destructif doit rester dans le settings.json. Le reste, ce qui demande de la nuance, va dans le projet.

60 à 90 % de tokens de sortie économisés

Pour que Claude Code soit performant, il lui faut des mains. J’ai nettoyé mon setup pour ne garder que l’essentiel, avec un focus obsessionnel sur le coût des tokens.

L’outil qui a tout changé pour moi est RTK (Proxy token-killer). Il réécrit les commandes trop verbeuses comme git log ou cargo test de manière transparente. 

Ainsi, j’ai obtenu une économie de 60 à 90 % sur mes tokens de sortie. C’est la clé pour rendre l’usage de l’IA rentable à l’échelle d’une entreprise.

J’ai également abandonné les connecteurs complexes comme Octopus au profit d’outils simples mais redoutables.NOtammentgh (GitHub CLI) pour manipuler mes dépôts, et agent-browser pour une navigation web bien plus souple que les solutions lourdes habituelles.

Les Hooks

Dans mon setup, rien ne sort sans être inspecté. Les Hooks sont mes douaniers numériques.

  1. Le bloqueur d’actions dangereuses : un script qui intercepte en temps réel les rm -rf ou les éditions de fichiers sensibles (.env, clés SSH).
  2. Le scanner de secrets : une deuxième couche de sécurité qui bloque toute commande contenant des patterns de mots de passe ou de clés API.
  3. Le logging de session : pour mes projets d’infrastructure critiques, je journalise chaque appel d’outil dans des fichiers Markdown. Cela m’apporte une « boîte noire » : je sais exactement ce que l’IA a fait, quand et pourquoi.

Claude Code est devenu mon deuxième cerveau

C’est peut-être la partie de mon setup qui m’a le plus libéré l’esprit. J’ai créé un répertoire nommé thinking/ structuré comme un véritable cerveau numérique.

  • Editorial : mon blog a son propre CLAUDE.md de 200 lignes. Il connaît mon ton, mes anti-patterns (ce style « formaté IA » que je déteste) et il agit comme un journaliste senior qui me critique sans pitié.
  • Domaines de vie : de la refonte de mon CV à la recherche d’une maison ou au calcul du coût global d’une voiture, chaque sujet a son contexte encodé. Je ne repars jamais de zéro.
  • Automation matinale : chaque matin à 8h30, un agent dédié résume l’activité de mes canaux Slack et m’envoie un digest synthétique. Je ne rate plus rien d’important.

Ce qu’il me reste à conquérir

Après 6 mois, tout n’est pas encore parfait. La synchronisation de la mémoire entre mes différents ordinateurs reste un défi. Comme Claude stocke beaucoup d’infos localement dans ~/.claude, je perds parfois le fil quand je change de machine. J’ai commencé à coder une skill save-config pour versionner tout mon setup sur un repo privé.

Enfin, j’apprends à systématiser le Mode Plan (/plan). Forcer l’IA à explorer en lecture seule avant d’agir est la seule vraie garantie contre les erreurs en cascade sur les projets lourds.

En résumé, mon setup n’est plus une suite de prompts, c’est une infrastructure logicielle. Et c’est seulement comme ça que l’IA devient un véritable avantage stratégique.

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