Jeune diplômé qui cherche encore sa voie ou sénior en quête de reconversion, les métiers de la data séduisent tous les profils. Parmi les postes les plus convoités est celui de Data Engineer. Pour mettre toutes les chances de son côté, passer une formation reste la meilleure option, mais qu’y a-t-il vraiment au programme d’une formation pour Data Engineer ? Découvrez-le dans les lignes qui suivent.
Au programme d’une formation de Data Engineer
Parmi les missions que l’on attend d’un Data Engineer, on peut citer, par exemple, le traitement d’un volume important de données. À cela s’ajoute aussi la nécessité de mettre en place des pipelines pour traiter les données.
En tout, il faudra maîtriser plusieurs aspects, dont la programmation, le stockage de données, l’architecture de données et le déploiement des modèles de machine learning. Le programme d’une formation Data Engineer digne de ce nom répondra à tous ses besoins. Ainsi, il comprendra les points suivants.
Les bases
Tout d’abord, le cursus devra permettre de maîtriser les bases du métier. En premier lieu, les compétences en programmation sont essentielles. Python ou R sont les deux langages les plus utilisés dans le domaine.
Le programme de la formation Data Engineer doit aussi renforcer les connaissances en matière de base de données. Maîtriser SQL est un must, mais il faut aussi savoir comment gérer les systèmes complexes de base de données utilisés par les entreprises.
Enfin, le cursus ne devra pas non plus négliger l’apprentissage des systèmes d’exploitation, notamment de Linux.
Big data et machine learning
Une bonne formation en Data Engineer devra ensuite couvrir les algorithmes de machine learning. Ces connaissances permettront ensuite de modéliser et d’analyser les données.
À cela, il faut aussi ajouter les outils propres au big data. En effet, le Data Engineer aura à traiter un grand volume de données. Pour cela, des outils comme Hadoop doivent faire partie de sa boîte à outils numérique.
Il faut préciser qu’en plus des cours théoriques, le programme de la formation de Data Engineer devra obligatoirement comporter un volet pratique. Celui-ci verra les participants réaliser des projets les mettant en condition réelle.
À qui s’adresse une formation de Data Engineer ?
Si les prérequis varient suivant les formations, il faut généralement disposer d’un bac+3 en mathématiques ou bien d’un bac+5 en science si l’on souhaite accéder aux formations les plus recherchées.
De plus, il faudra avoir de bonnes bases en SQL et être familier avec les systèmes Linux.
Au-delà des diplômes, il faut noter que les métiers de la data exigent une certaine affinité avec les chiffres, les mathématiques et la statistique. Indépendamment de son programme, une bonne formation de Data Engineer commencera aussi par une évaluation des capacités de chaque candidat.
Vous répondez à tous ces critères, vous pouvez effectuer une formation data engineer 100% finançable et devenir Data Engineer. En effet, les formations reconnues par l’État donnent droit à une aide qui peut atteindre 100% des frais, via le dispositif Compte Personnel de Formation (CPF).
Restez à la pointe de l'information avec INTELLIGENCE-ARTIFICIELLE.COM !
- Partager l'article :
