VAST Data et NVIDIA présentent une stack de données IA entièrement accélérée destinée aux pipelines d’intelligence artificielle.
VAST Data et NVIDIA dévoilent une nouvelle stack de données IA conçue pour accélérer les pipelines d’intelligence artificielle. La plateforme combine stockage, calcul GPU et services analytiques dans un environnement unique. Elle vise à simplifier la mise en production des applications IA. Les entreprises peuvent ainsi exploiter plus facilement les architectures RAG, la recherche vectorielle et les systèmes agentiques.
Une architecture unifiée pour les pipelines IA
Avec cette évolution, VAST Data cherche à simplifier l’infrastructure nécessaire aux projets d’intelligence artificielle. Le système VAST AI Operating System s’exécute désormais directement sur des serveurs NVIDIA. L’objectif : supprimer les blocages liés aux flux de données dans les pipelines IA.
La plateforme rassemble ingestion, récupération, analyse et inférence dans un environnement unique. Les entreprises peuvent ainsi construire et exploiter des systèmes RAG, des moteurs de recherche vectorielle ou des applications agentiques sans multiplier les briques techniques.
Selon Renen Hallak, fondateur et CEO de VAST Data, cette évolution cherche à transformer les données en intelligence exploitable en continu. L’association du calcul accéléré et de l’accès rapide aux données transforme plus facilement leurs expérimentations IA en systèmes opérationnels.
Les serveurs CNode-X au cœur de l’infrastructure
La nouvelle génération de serveurs VAST CNode-X constitue la base de cette plateforme. Développés avec NVIDIA, ces systèmes certifiés exploitent les GPU pour traiter à la fois les calculs et les services de données.
Le VAST AI OS orchestre ainsi plusieurs fonctions essentielles au sein d’une stack logicielle unifiée : analytics haute performance, recherche vectorielle, pipelines RAG et exécution d’agents IA.
Les bibliothèques et API NVIDIA sont intégrées directement dans les services logiciels de VAST, notamment DataEngine et DataBase. Cette intégration permet d’améliorer la performance globale, de réduire la latence et d’optimiser l’exécution des requêtes analytiques ou des workflows d’inférence.
SQL accéléré, recherche vectorielle et inférence IA
La nouvelle plateforme introduit plusieurs optimisations destinées aux charges de travail modernes. Le moteur SQL de VAST DataBase bénéficie d’une exécution GPU via Sirius, un moteur open source qui repose sur la bibliothèque NVIDIA cuDF. Les premiers tests montrent une réduction notable du temps de requête ainsi qu’une baisse importante des coûts.
La recherche vectorielle repose quant à elle sur la bibliothèque NVIDIA cuVS. Elle est utilisée dans le moteur InsightEngine pour améliorer la récupération d’informations dans les applications IA temps réel.
La stack intègre également les microservices NVIDIA NIM et les modèles Nemotron pour les pipelines de traitement à grande échelle, ainsi que la plateforme NVIDIA CMX destinée à accélérer l’inférence longue durée. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, souligne que cette collaboration redéfinit le rôle du stockage dans les infrastructures IA. Selon lui, le CNode-X offre aux agents IA une mémoire persistante capable de conserver et exploiter des informations sur de longues périodes.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
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