Si 2024 était l’année de la curiosité pour l’IA et 2025 celle de l’intégration, 2026 est officiellement l’année de l’exécution agentique. Au cœur de ce basculement se trouve Glean, une plateforme d’agents autonomes qui propose des solutions d’IA pour l’automatisation pure des workflows métiers.
Et comme tout agent IA déjà disponible, Glean se veut de libérer ressources humaines des tâches répétitives à fort volume pour se concentrer sur la prise de décision stratégique.
Un nouveau système nerveux pour les entreprises ?
Pendant des années, Glean a bâti sa réputation sur une promesse simple. Celle retrouver n’importe quel document au sein d’une pile logicielle fragmentée. Notamment sur Slack, Jira, Google Drive et Microsoft 365.
Mais aujourd’hui, le véritable besoin des entreprises réside dans la capacité à utiliser cette information pour exécuter une action.
Et c’est là qu’interviennent les agents IA de Glean. C’est comme s’ils avaient des mains pour déclencher un processus de mise à jour dans un CRM. Ou encore rédiger une réponse à un appel d’offres (RFP) en s’appuyant sur des données techniques passées.
Depuis la plateforme, on peut aussi orchestrer l’onboarding d’un nouveau collaborateur entre les RH et l’IT.
L’Enterprise Graph pour éviter les réponses génériques et éronnées
Jusqu’à aujourd’hui, le principal défaut des modèles de langage standards (LLM) est leur manque de contexte.
C’est-à-dire que sans une connaissance fine de la hiérarchie, des processus internes et des relations entre les documents, l’IA produit des réponses génériques, voire erronées. Glean résout ce problème grâce à son Enterprise Graph.
Il s’agit en effet d’un moteur qui cartographie en temps réel les relations entre les contenus, les personnes et les processus.
En d’autres termes, si un agent doit résoudre un incident technique, il ne va pas seulement chercher une documentation. Il va identifier qui a travaillé sur le sujet récemment, quels tickets Jira sont liés et quelles ont été les dernières conversations Slack à ce propos.
7. ChatGPT for Enterprise
Glean, the Kleiner Perkins backed $1B company, released ChatGPT for Enterprise.
Glean Chat reads your:
· Jira
· Gmail
· Slack
· Office
· Salesforce
Watch it come up with feature ideas & identify the right Product Managers to investigate further: pic.twitter.com/y5ZAkbdcP7— Aakash Gupta (@aakashgupta) June 11, 2023
L’efficacité d’un agent IA dépend directement de la qualité du contexte qu’on lui fournit. L’Enterprise Graph de Glean agit comme une mémoire vive, permettant aux agents d’agir avec la pertinence d’un collaborateur expérimenté.
Construire sans coder grâce à Agent Builder
L’une des barrières majeures à l’adoption de l’IA agentique était jusqu’ici la complexité technique. Glean fait tomber ce mur avec son Agent Builder.
Cette interface no-code ou low-code permet à n’importe quel responsable métier — qu’il soit aux ventes, au support ou aux RH — de concevoir son propre agent en langage naturel.
Le processus est d’ailleurs assez intuitif. Vous définissez un déclencheur (par exemple, la réception d’un nouvel e-mail client), vous listez les étapes (analyser le sentiment, chercher la solution dans la base de connaissance, rédiger un brouillon) et vous délimitez les applications autorisées (Zendesk, Salesforce).
Ce moteur d’orchestration est capable de coordonner plusieurs agents sur des workflows multi-étapes.
Et si une étape bloque, l’orchestrateur adapte dynamiquement le flux en cours d’exécution.
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