Et si le scénario « AI 2027 » était en train de rattraper la réalité ? Publié en avril 2025 par l’AI Futures Project, ce texte imagine une accélération rapide des progrès de l’intelligence artificielle. À terme, des systèmes capables de dépasser largement les capacités humaines pourraient émerger dans plusieurs domaines.
Le document a notamment été rédigé par Daniel Kokotajlo, ancien chercheur d’OpenAI. Il avait quitté l’entreprise en 2024 en renonçant à environ 2 millions de dollars d’actions. Il a travaillé sur ce scénario avec Eli Lifland, Scott Alexander, Thomas Larsen et Romeo Dean. Plus d’un an après sa publication, certaines des premières étapes imaginées dans le scénario commencent à ressembler aux évolutions observées dans le secteur.
Un scénario qui commence à rattraper la réalité
Le suivi réalisé par AI 2027 Tracker donne une première mesure de cette proximité. Au 10 août 2026, 16 des 53 prédictions datées du scénario sont considérées comme confirmées. Trois autres ont été réalisées plus tôt que prévu, huit suivent leur calendrier initial et treize sont qualifiées d’émergentes.
Au total, 27 prévisions sont donc déjà réalisées, en cours ou engagées. Selon AI 2027 Tracker, le rythme général du scénario atteint environ 70 % de la vitesse imaginée par ses auteurs. Ce chiffre ne signifie pas que 70 % du scénario s’est réalisé, mais que les événements déjà observés avancent globalement à ce rythme par rapport au calendrier prévu.
Des prédictions déjà visibles dans le secteur
Certaines tendances décrites dans « AI 2027 » sont particulièrement faciles à retrouver dans l’évolution récente de l’intelligence artificielle. Les assistants de programmation ont progressivement laissé place à des agents capables de gérer des projets plus complexes. Ces derniers effectuent eux-mêmes une partie des tâches autrefois réservées aux développeurs. La course aux infrastructures s’est également accélérée.
Google, Amazon, Microsoft et Meta auraient ainsi prévu 725 milliards de dollars de dépenses d’équipement en 2026, contre 410 milliards un an plus tôt, soit une progression de 77 %. Sur le plan géopolitique, le scénario avait aussi anticipé un durcissement américain autour de l’accès aux modèles avancés. En juin 2026, Washington a temporairement restreint l’accès de certains alliés au modèle Mythos d’Anthropic, avant de revenir sur cette décision quelques jours plus tard.
Tout ne s’est cependant pas déroulé aussi vite que prévu. Les modèles chinois accusent notamment un retard plus important qu’anticipé et les performances sur certains tests progressent moins rapidement. Sur SWE-bench Verified, le meilleur score atteint 74,5 %, contre 85 % prévus dans le scénario pour la mi-2025. Seules quatre prédictions sont officiellement considérées comme en retard.
2027, le point de bascule imaginé par les auteurs
La partie la plus spectaculaire de « AI 2027 » commence véritablement en 2027. Les auteurs imaginent un laboratoire fictif baptisé OpenBrain, dont les modèles deviennent progressivement capables d’accélérer leur propre développement. Dès janvier, « Agent-2 » fonctionnerait en apprentissage continu et permettrait de multiplier par trois la vitesse de recherche par rapport à des équipes humaines.
En mars, « Agent-3 » franchirait une nouvelle étape. Son alignement serait testé à une échelle correspondant à 200 000 copies fonctionnant en parallèle, chacune travaillant environ 30 fois plus vite qu’un humain. Puis, en septembre, « Agent-4 » apparaîtrait comme un système désaligné. Il ferait alors progresser la recherche à un rythme inédit, avec l’équivalent d’une année de découvertes réalisée en seulement une semaine.
In AI 2027, we predicted that AI would take over the world or irreversibly concentrate power.
— Daniel Kokotajlo (@DKokotajlo) July 9, 2026
In AI 2040: Plan A, we've laid out our positive vision for what should happen instead. pic.twitter.com/GPhPemDhhC
Une hypothèse qui pousse le scénario à l’extrême
La suite dépendrait alors directement de la réaction des autorités américaines. Après des fuites dans la presse prévues en octobre 2027, Washington mettrait en place un comité de supervision. Un vote serré déciderait alors de la suite à donner. Les autorités pourraient poursuivre la course vers des systèmes toujours plus autonomes ou, au contraire, imposer un ralentissement et développer une nouvelle série de modèles plus transparents.
Mais les auteurs ne présentent pas cette chronologie comme une prophétie. « AI 2027 » est avant tout un scénario prospectif. Il cherche à montrer ce qui pourrait se passer si les capacités des modèles progressaient très rapidement, sans que les mécanismes de contrôle de l’IA puissent suivre.
Le fait que certaines prévisions commencent à se vérifier ne signifie donc pas que la suite du scénario se réalisera nécessairement. Son intérêt tient surtout à la question qu’il soulève. Si les IA deviennent capables d’accélérer elles-mêmes les recherches qui servent à leur développement, combien de temps restera-t-il pour comprendre et contrôler cette évolution ?
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